遙感圖像增強(qiáng)方法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、在遙感應(yīng)用研究中，經(jīng)過處理后形成的高清晰圖像，對(duì)展開以后的工作具有重要的作用. 而圖像增強(qiáng)技術(shù)對(duì)于改善圖像的對(duì)比度，突出某些局部細(xì)節(jié)等方面都起著積極的作用，有利于減少遙感圖像在成像過程中受傳感器性能下降、大氣擾動(dòng)等因素造成的影響. 本文對(duì)傳統(tǒng)的增強(qiáng)方法進(jìn)行了深入地研究，并給予了實(shí)現(xiàn)，包括線性變換、分段線性變換、非線性變換、直方圖均衡化方法. 此外，結(jié)合聚類理論和模糊增強(qiáng)理論，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法. 對(duì)于分段線性變換方法中

2、如何劃分灰度區(qū)間以及端點(diǎn)的設(shè)定這一問題，給出了基于加權(quán)模糊C-均值聚類的遙感圖像增強(qiáng)算法，快速地實(shí)現(xiàn)了圖像灰度分區(qū)，并對(duì)各區(qū)間采取相應(yīng)的變換進(jìn)行增強(qiáng). 試驗(yàn)結(jié)果表明本文算法有效提高了圖像的信噪比，增強(qiáng)了對(duì)比度和清晰度，且易于實(shí)現(xiàn). 針對(duì)傳統(tǒng)的模糊增強(qiáng)方法存在的一些缺陷，提出一種基于最大Tsallis熵原則的遙感圖像模糊增強(qiáng)算法，首先將Tsallis熵推廣到多個(gè)閾值的情況，在基于最大熵原則基礎(chǔ)上，利用遺傳算法計(jì)算出圖像灰度級(jí)的最佳