變電站紅外圖像的分割和識別研究.pdf

1、隨著我國電網(wǎng)容量的迅速增大和電壓等級的不斷提高，供電的可靠性越來越重要。對變電站電氣設(shè)備溫度的監(jiān)視與報警，對于及早發(fā)現(xiàn)事故隱患，確保電網(wǎng)安全起著十分重要的作用。本課題進行了變電站無人值守監(jiān)控系統(tǒng)的前期圖像處理技術(shù)的研究。通過對變電站紅外圖像進行分割和識別，便于提取必要的特征及數(shù)據(jù)，為后續(xù)故障判斷與報警決策專家系統(tǒng)提供支持。針對變電站紅外圖像低信噪比、低對比度的特點，本文在研究眾多圖像分割方法的基礎(chǔ)上，提出了兩種改進的方法：一是邊緣檢測和

2、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的分割方法，二是彩色圖像的種子區(qū)域生長法。其中方法一注重于對圖像輪廓的描述；方法二的設(shè)計思路易于發(fā)現(xiàn)溫度過熱區(qū)域并由此提取出整個電氣設(shè)備的圖形。實驗結(jié)果表明方法二更適用于在變電站應(yīng)用。 本文從模板匹配的識別方法入手，通過實驗指出現(xiàn)有匹配方法的局限性和不足，為了更好的應(yīng)用于實際環(huán)境，采用圖像的不變矩理論，利用其對平移、縮放和旋轉(zhuǎn)的不變性進行圖像識別。文章中分析研究了Hu矩和Zemike矩，利用Zemike矩的高階矩