基于視頻圖像處理的變電站安全事件自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、變電站是電力生產(chǎn)重要樞紐，現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過人工輪循圖像和肉眼判斷方式，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)站內(nèi)環(huán)境狀況、設(shè)備運(yùn)行、檢修維護(hù)等各類安全生產(chǎn)情況的直觀監(jiān)視。針對(duì)當(dāng)前人工檢測(cè)中存在的事件漏檢、遲滯問題，本文基于視頻圖像處理技術(shù)，利用采集的變電站視頻，以MATLAB7.8為開發(fā)平臺(tái)，研究開發(fā)了變電站安全事件視頻自動(dòng)識(shí)別與報(bào)警系統(tǒng)，對(duì)變電站實(shí)施全天候、智能化、自動(dòng)視頻檢測(cè)，降低監(jiān)控人員工作量，事件檢測(cè)實(shí)時(shí)報(bào)警，極大提升了變電站安全運(yùn)行應(yīng)急保障能力，具

2、有重要的科研意義和工程價(jià)值。論文具體研究工作如下：
　　1.研究了基于直線特征和顏色特征的兩種變電站警戒線檢測(cè)技術(shù)?；贖ough變換原理，結(jié)合邊緣檢測(cè)和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)；基于圖像二值化，結(jié)合中值濾波和形態(tài)學(xué)運(yùn)算提取顏色信息，實(shí)現(xiàn)了圖像背景與目標(biāo)顏色差異較大的警戒線檢測(cè)。
　　2.研究了變電站內(nèi)靜態(tài)煙火和動(dòng)態(tài)煙火檢測(cè)技術(shù)。提取煙火的顏色、亮度、飽和度等特征，結(jié)合形態(tài)學(xué)運(yùn)算和連通性分析，有效實(shí)現(xiàn)了靜態(tài)煙火檢測(cè)；基于運(yùn)

3、動(dòng)目標(biāo)的背景差分法，對(duì)特定的幀圖像進(jìn)行提取和處理，確定合適的閾值，完成了動(dòng)態(tài)煙火檢測(cè)，達(dá)到預(yù)期檢測(cè)效果。
　　3.研究了人物檢測(cè)和人物跟蹤。基于背景差分法實(shí)現(xiàn)了人物檢測(cè)；提出并設(shè)計(jì)了基于顏色特征的粒子濾波人物跟蹤算法，通過改進(jìn)顏色特征的選取方法及粒子權(quán)重的計(jì)算方法，使得跟蹤軌跡圖顯示跟蹤位置準(zhǔn)確，跟蹤時(shí)間性能良好；并將跟蹤算法與人物檢測(cè)有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了人物自動(dòng)檢測(cè)與報(bào)警，效果理想。
　　4.以MATLAB7.8為平臺(tái)開發(fā)了變