基于數(shù)字圖像處理的列車故障自動識別算法研究.pdf

1、鉤尾扁銷作為列車車鉤和緩沖裝置的連接配件，它若丟失或斷裂將造成列車分離，給列車行車安全帶來很大的隱患；制動梁支柱圓銷丟失是造成列車制動梁零部件脫落事故的主要原因。因此，對列車鉤尾扁銷和制動梁支柱圓銷故障檢查是保證列車行車安全的必要條件。上述兩大類故障傳統(tǒng)檢查方式為人工靜態(tài)檢測，而隨著列車運行速度的不斷提高，列車檢修周期大大縮短，人工靜態(tài)檢測方式具有效率低、可靠性差等缺點，難以滿足鐵路部門的要求。因此實現(xiàn)上述兩大類故障的計算機自動檢測對保

2、障列車行車安全具有極其重要的意義。
　　本課題是對列車運行故障動態(tài)檢測系統(tǒng)（TFDS）的延續(xù)性研究。主要基于數(shù)字圖像處理研究方向，通過分析列車鉤尾扁銷和制動梁支柱圓銷兩大類圖像故障特征，設(shè)計并完成兩大類圖像的故障自動識別算法。
　　首先詳細地介紹了本課題需要使用的數(shù)字圖像處理領(lǐng)域經(jīng)典算法，如圖像幾何變換、基于直方圖的灰度變換、平滑處理、灰度映射、利用梯度信息的邊緣檢測、模板匹配等數(shù)字圖像處理算法，并闡述了本課題采用這些算法的

3、原因。
　　根據(jù)鉤尾扁銷和制動梁支柱圓銷兩大類圖像特征，如何設(shè)計能夠準確提取出兩大類圖像特征部分的算法，如何設(shè)計高效精準的故障判斷算法,這兩部分內(nèi)容是本課題的重點和難點部分。本課題最終采用上述數(shù)字圖像處理經(jīng)典算法和窗口灰度映射新算法完成了兩套故障識別算法的設(shè)計工作。
　　算法功能的實現(xiàn)需要軟件平臺來支撐，通過和其它編程軟件比較，本課題選用C++ Builder可視化編程軟件完成測試平臺的設(shè)計、調(diào)試以及 DLL文件的生成工作。