基于圖像處理的槍彈彈痕自動識別技術.pdf

1、涉槍犯罪案件的增多給社會安定造成了巨大威脅,公安機關在查辦案件時需要對現(xiàn)場彈頭與已知數(shù)據(jù)庫進行比對以查找對應的槍支及其持有者。目前國內主要是利用比較顯微鏡進行觀察和比對,這種方法耗時長、效率低、受主觀因素影響大,不能滿足槍彈痕跡檢測的快速性和準確性的需要。隨著計算機信息處理技術的發(fā)展,使得利用計算機輔助技術對槍彈自動檢測比對成為可能,因此本文對計算機輔助槍彈彈痕識別技術進行研究。
　　本文首先介紹了槍彈彈痕識別的依據(jù)及國內外發(fā)展現(xiàn)

2、狀,簡要介紹了DRUGFIRE和 IBIS兩個自動識別系統(tǒng)。然后介紹了基于子彈紋理分布的匹配和基于互相關函數(shù)的匹配兩種子彈有效特征提取與匹配算法,詳細分析了它們的優(yōu)缺點,并在基于互相關函數(shù)的匹配算法基礎上進行改進建立了基于圖像處理的槍彈彈痕自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有兩個部分:圖像處理模塊和互相關運算模塊。
　　在圖像處理模塊中,本文根據(jù)子彈LEA數(shù)據(jù)特征,利用插值運算、高斯濾波器和數(shù)學形態(tài)學變換初步提取出了子彈彈痕條紋信息;進一步

3、利用邊緣檢測、非條紋邊緣濾除及Hough變換提取有效彈痕條紋的位置及膛線旋轉角度值,同時提出了評價 LEA圖像質量的參數(shù);利用掩膜技術提取子彈彈痕條紋,通過平均彈痕條紋圖像各截面獲得LEA平均截面信息。在互相關運算模塊中,根據(jù)互相關函數(shù)建立了評價兩發(fā)子彈相似性的判據(jù),并提出了評價兩個信號之間差異的參數(shù),計算并分析了兩個LEA平均截面信號相同、相似、不相似三種情況下的互相關運算結果。
　　最后,根據(jù)所設計的自動識別系統(tǒng)利用 MATL