膜計算在變電站電力設(shè)備紅外圖像分割與故障檢測中的應(yīng)用.pdf

1、如今，在變電站電力設(shè)備在線檢測和故障診斷中紅外熱成像技術(shù)的應(yīng)用日漸廣泛，越來越備受人們的關(guān)注和青睞。紅外熱成像技術(shù)利用光電技術(shù)檢測物體表面熱輻射的紅外線特定波段信號，再將該特定波段信號轉(zhuǎn)換成可供人們視覺辨別的圖像和圖形。對于智能化電網(wǎng)，變電站電力設(shè)備要實現(xiàn)智能在線檢測和故障自動檢測，必須用到紅外熱成像和紅外圖像分割這兩項技術(shù)。
　　本文結(jié)合膜計算的思想深入研究了變電站電力設(shè)備的紅外圖像分割技術(shù)與故障自動檢測。首先，以變電站紅外圖像

2、噪聲特點為出發(fā)點，歸納并總結(jié)了現(xiàn)有的幾種圖像預(yù)處理方法，針對圖像不同噪聲類型，選取不同的去噪方式更能達到最佳的圖像預(yù)處理效果；其次，分析并討論了傳統(tǒng)的三種圖像分割方法以及兩種聚類分割方法，通過具體實驗驗證了它們各自存在的優(yōu)點和不足，為下一步研究一種新的圖像分割算法奠定了良好基礎(chǔ)；然后，本文在目前已有的幾種基于模糊C均值聚類（FCM）的圖像分割改進算法基礎(chǔ)上，充分學習并歸納總結(jié)了各自的優(yōu)缺點，并結(jié)合膜計算的思想，研究了一種基于FCM的膜聚