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1、電力設(shè)備是電力系統(tǒng)的主設(shè)備,因此對電力設(shè)備的故障檢測具有重要的意義,然而,電力設(shè)備常常處于高電壓、大電流、高溫的工作狀態(tài)下,同時還受到日曬、雨淋、潮濕的考驗,并且長期連續(xù)運行在惡劣的環(huán)境中.所以設(shè)備非常容易產(chǎn)生劣化和缺陷,甚至形成事故.為了保證安全、可靠的發(fā)供電,必須大力開展設(shè)備故障檢測和故障診斷.由于傳統(tǒng)的檢測方法效率較低,所以更加先進、成熟的檢測方法成為一種迫切的需要.本文主要討論了基于紅外熱成像技術(shù)的電力設(shè)備檢測方法,并從兩個方面
2、進行了具體的分析,一個是電力設(shè)備檢測的流程框架;二是針對電力設(shè)備的紅外圖像配準(zhǔn)算法. 紅外圖像配準(zhǔn)算法是本文討論的重點.由于圖像獲取設(shè)備屬于硬件設(shè)備,每次停靠的位置會發(fā)生微小誤差.這就造成了每次獲取的紅外圖像的相對位置與初始化時的位置存在著誤差,所以需要對圖像進行配準(zhǔn).本文詳細(xì)討論了針對電力設(shè)備的紅外圖像配準(zhǔn)算法,具體的配準(zhǔn)過程分為五個步驟,首先是圖像分割,然后依次是形態(tài)學(xué)算法提取區(qū)域骨骼、特征點提取算法、特征點匹配算法,最后是
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