圖像配準(zhǔn)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、圖像配準(zhǔn)算法一直是圖像處理領(lǐng)域中研究的難點和熱點.隨著醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)近年來的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,針對醫(yī)學(xué)圖像處理中圖像配準(zhǔn)算法研究也得到重視.由于醫(yī)學(xué)圖像的存儲量大,魯棒性和配準(zhǔn)速度成為衡量配準(zhǔn)算法的關(guān)鍵.高效而精確的圖像配準(zhǔn)使多種模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像的融合、對人體病情病理發(fā)展的研究、高質(zhì)量的三維數(shù)據(jù)重建以及基于模板的模式識另成為可能,也為未來醫(yī)院數(shù)字化和信息化的發(fā)展創(chuàng)造了條件.全圖像信息配準(zhǔn)和外部標(biāo)定配準(zhǔn)是圖像配準(zhǔn)的兩大分支.近年來,用圖像

2、互信息量(MI)來衡量圖像之間的相似性的方法成為全圖像信息配準(zhǔn)中新的解決途徑,同時,基于模型的外部標(biāo)定方法也為特定的醫(yī)學(xué)應(yīng)用提供了可行的解決方案.這兩種方法都以其準(zhǔn)確的配準(zhǔn)精度和更快的處理速度被認(rèn)為是未來圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域研究和發(fā)展的方向.該文主要研究了以上兩種圖像配準(zhǔn)方法的具體算法及他們在醫(yī)學(xué)圖像處理的中的特殊應(yīng)用.在對基于互信息量的圖像配準(zhǔn)算法的研究中,對其主要的兩種實現(xiàn)方法及配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行了比較,并通過單模、多模圖像融實驗進(jìn)行分析,最后結(jié)