醫(yī)學(xué)切片圖像的配準(zhǔn).pdf

1、醫(yī)學(xué)影像處理是一個具有很強(qiáng)應(yīng)用前景的研究領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)診斷、臨床治療等方面起著重要的作用。其研究內(nèi)容是對所采集獲取的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)(包括CT、MRI、PET及組織切片圖像)進(jìn)行分析、變換、顯示等操作，以使人們能清楚地認(rèn)識蘊(yùn)涵在數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。
　　 由于制片和圖像采集等原因，序列數(shù)字切片圖像的每兩層間都會存在錯位現(xiàn)象，即平移和旋轉(zhuǎn)等變換?；谇衅瑪?shù)據(jù)的建模分析，其第一步就要對上下相鄰層切片圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，即通過圖像的幾何變換來完成校準(zhǔn)。

2、本文將從圖像邊緣曲線匹配的角度來處理醫(yī)學(xué)切片數(shù)據(jù)(人體軀干部位)相鄰層之間的配準(zhǔn)校正問題。
　　 本文首先綜述兩種基本的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法：基于點的剛體變換配準(zhǔn)算法、最大互信息法。在此基礎(chǔ)上，我們給出一種新的醫(yī)學(xué)切片圖像數(shù)據(jù)匹配方法。第一步，計算圖像的加權(quán)質(zhì)心，求得圖像的PCA坐標(biāo)軸，并將配準(zhǔn)圖與參考圖坐標(biāo)軸重合，從而給出圖像的全局粗匹配。第二步，在配準(zhǔn)圖像邊緣取采樣點，確定其在參考圖中的最近點并計算過該點的切線和法向量，并由采樣