紅外熱成像技術(shù)在電力系統(tǒng)設(shè)備故障檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，各種設(shè)備故障也不斷增加，因此對電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，及時(shí)檢測電氣設(shè)備故障，維持電氣設(shè)備的正常穩(wěn)定運(yùn)行，確保供電安全可靠至關(guān)重要。傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障檢修，需要設(shè)備停電，進(jìn)行定時(shí)試驗(yàn)檢測，耗時(shí)耗力，浪費(fèi)能源。針對傳統(tǒng)的檢修手段的不足，本文設(shè)計(jì)了一種基于紅外熱成像技術(shù)的電氣設(shè)備故障檢修技術(shù)，能夠在不停電、不斷電的情況下，對電氣設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，實(shí)時(shí)對設(shè)備進(jìn)行診斷和故障分析，確保故障及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除，保證供電可靠。<

2、br>　　首先介紹了課題的研究背景和意義，分析了國內(nèi)外電氣設(shè)備診斷技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，敘述了紅外基本理論知識及時(shí)紅外熱成像的原理，重點(diǎn)闡述了紅外熱成像的關(guān)鍵技術(shù)，應(yīng)用基于NSCT變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)、PCNN的圖像分割法以及基于SIFT算法的圖像識別技術(shù)，提取設(shè)備熱圖像特征，分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。然后介紹了電氣設(shè)備故障類型、設(shè)備故障發(fā)展和演變特征，通過對電氣設(shè)備故障的了解，應(yīng)用紅外技術(shù)進(jìn)行診斷分析，提出應(yīng)削相對溫差判別法進(jìn)行故障分

3、析，基于拓?fù)湫拚仃噷收线M(jìn)行定位和診斷。最后通過系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，并應(yīng)用于具體設(shè)備診斷，通過實(shí)例證明紅外診斷技術(shù)的可行性及其優(yōu)越性。
　　本文不僅理論上介紹了紅外技術(shù)原理，闡述紅外實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，電氣設(shè)備故障特征，還從技術(shù)上設(shè)計(jì)了紅外診斷系統(tǒng)，設(shè)計(jì)后臺分析軟件，并通過具體設(shè)備故障診斷和分析，證明了紅外技術(shù)能過有效分析出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)檢測電氣設(shè)備故障，具有應(yīng)用靈活性好、分辨率高、檢測范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，有效保證了設(shè)備的安全穩(wěn)定