變電站紅外圖像的識別與故障診斷.pdf

1、隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展，電網(wǎng)容量和電壓等級也隨之不斷提高，為了保證供電的可靠性和安全性，對運行中電氣設(shè)備的溫度進(jìn)行監(jiān)視并自動進(jìn)行故障診斷顯得尤為重要。本課題不僅進(jìn)行了變電站紅外圖像處理及識別技術(shù)的研究，還給出了一種簡易的故障診斷方法。
　　 本文首先分析了兩種紅外圖像灰度預(yù)處理方法，并根據(jù)紅外圖像噪聲種類和特性，采用基于小波變換和均值濾波的去噪法對紅外圖像進(jìn)行消噪處理，有效地抑制了圖像中的噪聲信號。其次，在研究眾多圖像分割方法的

2、基礎(chǔ)上，提出了基于形態(tài)學(xué)的最大類間方差法和Krisch算子的圖像分割法。實驗結(jié)果表明該方法可應(yīng)用于變電站圖像分割。然后根據(jù)變電站圖像的特征，采用Hu 不變距進(jìn)行特征提取，并針對提取的Hu矩各分量數(shù)值的數(shù)量級差別過大，不能同等體現(xiàn)各分量重要性的問題及Hu距對二維離散圖像不滿足尺度收縮不變性的問題提出改進(jìn)。實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的Hu矩能有效的解決這兩方面的問題。利用改進(jìn)的Hu矩提取變電站設(shè)備圖像的特征，建立紅外圖像數(shù)據(jù)庫，并利用最近鄰分類器進(jìn)