變電站紅外遙視圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、基于紅外熱像圖的變電站遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)，能夠?qū)ψ冸娬镜碾姎庠O(shè)備進(jìn)行同時(shí)、連續(xù)、實(shí)時(shí)的在線監(jiān)控與故障診斷，對(duì)異常設(shè)備采取停電處理或監(jiān)視運(yùn)行等措施，從而保證電力設(shè)備的安全運(yùn)行。
　　 在電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)中，需要把同組設(shè)備相同部位在不同時(shí)期檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行比較，以便掌握設(shè)備運(yùn)行狀況及故障隱患的發(fā)展變化。然而，系統(tǒng)成像模塊在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間掃描運(yùn)行后，在預(yù)置點(diǎn)處會(huì)產(chǎn)生位置上的偏差，以及景深效應(yīng)產(chǎn)生的透視影響。
　　 這些會(huì)對(duì)后臺(tái)

2、圖像處理造成影響，難以對(duì)要檢測(cè)的對(duì)象準(zhǔn)確定位，造成漏檢和誤判。因此應(yīng)對(duì)發(fā)生偏差的圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，消除位置差異和透視影響。
　　 本文研究了圖像配準(zhǔn)的基本框架和常用方法，針對(duì)本文圖像特點(diǎn)，采用基于特征的
　　 圖像配準(zhǔn)方法。作者首先對(duì)傳統(tǒng)的基于Harris 角點(diǎn)匹配的方法進(jìn)行了改進(jìn)，將基于傅里葉變換的相位相關(guān)法應(yīng)用于其中，通過(guò)得到圖像間的主運(yùn)動(dòng)方向，減少了Harris 角點(diǎn)匹配時(shí)的搜索區(qū)域和時(shí)間，并能夠剔除誤匹配點(diǎn)對(duì)。實(shí)驗(yàn)表

3、明該算法具有一定的適用性和較高的匹配精度。其次，本文將當(dāng)前圖像配準(zhǔn)和識(shí)別領(lǐng)域的新技術(shù)——SIFT 算法應(yīng)用到紅外遙視圖像的配準(zhǔn)中，并將算法中的匹配策略進(jìn)行改進(jìn)，使用相位相關(guān)法引導(dǎo)匹配，減小了搜索時(shí)間；并且通過(guò)調(diào)整匹配時(shí)的比例閾值使匹配的點(diǎn)對(duì)控制在5～10 以內(nèi)，提高配準(zhǔn)效率。最后本文對(duì)兩種配準(zhǔn)方法在適用性、配準(zhǔn)精度和配準(zhǔn)時(shí)間上進(jìn)行了詳細(xì)比較。在適用性方面，基于相位相關(guān)和Harris 角點(diǎn)匹配的配準(zhǔn)方法，有一定的適用性，但存在失配現(xiàn)象，總