名片圖像的分割和識(shí)別研究.pdf

1、本文以英文名片圖像分割和識(shí)別為課題，主要研究了英文名片圖像的分割和識(shí)別處理中相關(guān)算法和實(shí)現(xiàn)意義。本文首先介紹名片圖像分割和識(shí)別的總體框架，包括圖像的預(yù)處理、圖像版面的分析、圖像的字符分割和字符的分類識(shí)別。然后再對(duì)組成框架的各個(gè)功能模塊和過(guò)程進(jìn)行介紹和說(shuō)明，并且對(duì)涉及到的相關(guān)算法進(jìn)行闡述和比較，其中重點(diǎn)介紹圖像字符分割和字符識(shí)別。 在分割階段，本文針對(duì)名片識(shí)別信息字符的特點(diǎn)，首先利用連通元分析的方法進(jìn)行分割，然后對(duì)名片粘連字符塊進(jìn)

2、行分割。在粘連字符分割上，本文提出一種水容器(water reservoir)的方法，該方法是結(jié)合字符識(shí)別進(jìn)行的。水容器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和屬性可以表示字符與字符間隔之間的重要信息，從而為字符的分割提供重要的依據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠提供比較精確的粘連字符的分割。 在識(shí)別階段，本文結(jié)合模式匹配算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，一方面，首先進(jìn)行基于改進(jìn)Hausdorff距離的模式匹配算法，該算法是在加權(quán)Hausdorff距離方法上的一種改進(jìn)；然后