2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩49頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、紙漿纖維的形態(tài)參數(shù)如長(zhǎng)度、寬度、卷曲度等對(duì)于成紙性能有重要的影響,因此準(zhǔn)確獲取纖維的重要參數(shù),對(duì)生產(chǎn)高性能紙張變得越來(lái)越重要。為了準(zhǔn)確測(cè)量纖維的各種形態(tài)參數(shù),必須首先提取纖維的幾何特征,其中關(guān)鍵問(wèn)題之一是實(shí)現(xiàn)交叉纖維的分離與識(shí)別。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)紙漿纖維的分割與識(shí)別方法進(jìn)行了深入的探討。 目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)線狀目標(biāo)特征提取方法的研究已經(jīng)深入到多個(gè)領(lǐng)域,常用的方法主要有:基于邊緣檢測(cè)的方法、基于曲線跟蹤的方法、基于圖像變換

2、的方法、模板匹配法及骨架提取法等。這些方法具有一定的應(yīng)用價(jià)值,但在效率、精度、通用性和抗干擾能力等方面都還有很多的工作要做。 本文首先改進(jìn)了對(duì)紙漿纖維圖像的去噪和增強(qiáng)方法,該方法借鑒了新的圖像處理方法-Curvelet分析理論,并結(jié)合紙漿纖維圖像的特點(diǎn),針對(duì)圖像的方向特性,充分利用Curvelet變換的方向性能和高效的邊緣表達(dá)能力。通過(guò)對(duì)紙漿纖維圖像的邊緣檢測(cè)驗(yàn)證了該方法能較好的完成對(duì)比度低、噪聲高、有分叉或重疊結(jié)構(gòu)的復(fù)雜圖像的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論