羽絨纖維的計算機圖像識別方法的研究.pdf

1、由于鵝絨纖維優(yōu)良的特性，以及外觀形態(tài)結(jié)構(gòu)和化學組成與鴨絨纖維有諸多共性，使得用鴨絨代替鵝絨或在鵝絨中混入鴨絨等造假現(xiàn)象越來越嚴重，快速、準確、有效的識別鴨絨與鵝絨纖維成為當務之急。同時，鴨絨與鵝絨纖維的檢測也被公認為羽絨纖維檢測領域的重點和難點課題。目前，羽絨種類的識別都是檢測人員通過顯微鏡用肉眼觀察，對羽絨樣品進行人工鑒定。這種鑒定需要大量的訓練和實踐經(jīng)驗，主觀性強，判別不準確且耗時耗力。
　　 本文主要采用計算機圖像處理技術(shù)

2、對鴨絨和鵝絨纖維進行識別，主要內(nèi)容包括:
　　 (1)對鴨絨與鵝絨的二階絨絲結(jié)構(gòu)進行詳細的描述，根據(jù)顯微圖像定性分析了兩者的差異，首次引入了4個特征參數(shù)定量表征其差異，得到了適合于計算機圖像處理的判斷特征并且為半自動識別提供判斷方法。
　　 (2)對羽絨圖像的圖像處理方法進行研究，包括圖像灰度化、平滑等圖像增強方法的研究，用適合羽絨圖像的方法進行圖像預處理，以及圖像分割技術(shù)的研究，用大津率算法對羽絨圖像進行閾值分割，得到

3、滿足羽絨檢測要求的二值圖像，并對二值圖像進行腐蝕、膨脹、細化等形態(tài)學處理。
　　 (3)將處理后的羽絨圖像進行分類后提取特征，通過對羽絨圖像中的菱節(jié)進行識別，并且對識別出的菱節(jié)進行配對、計算節(jié)距和菱節(jié)密度用判別分析法建立判別函數(shù)來最終確定羽絨的種類。
　　 (4)提出了羽絨種類識別系統(tǒng)的整體方案，通過自動識別為主、半自動識別為輔來識別羽絨纖維，并完成了羽絨種類識別系統(tǒng)的軟件設計。在Windows XP下，以MATLAB的