基于知覺理論的計算機圖像識別研究.pdf

1、對于計算機視覺問題，早在20世紀四五十年代就有兩種觀念相對，“從局部到整體”和“從整體到局部”。一個是以 Marr為主的局部特征決定整體的觀點，一個是以格式塔理論為主的視知覺過程是整體優(yōu)先于局部，而局部決定整體的觀點在長達半個世紀的時間里一直占據(jù)主導地位，直到陳霖在2003年的視覺認知會議上提出拓撲知覺理論，明確指出“拓撲性質(zhì)優(yōu)先于局部特征性質(zhì)”。
　　本文以知覺理論為基礎研究人腦與計算機圖像識別的關(guān)系，從兩個方面進行分析，一個是

2、視知覺理論，另一個是認知生物學。
　　從視知覺理論的角度主要探討了格式塔理論和陳霖的拓撲知覺理論這兩個具有里程碑性質(zhì)的理論。從認知生物學的角度主要描述了基于對生物神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的模擬產(chǎn)生的深度學習網(wǎng)絡。
　　通過研究人腦結(jié)構(gòu)與認知過程的關(guān)系得到人腦結(jié)構(gòu)直接影響視覺認知過程。首先研究人的視覺認知能力發(fā)展的過程，得到人類視覺系統(tǒng)的初期的原始的辨別是對顏色區(qū)域的辨別，顏色是人類視覺系統(tǒng)能認知的最早特征，同時模糊細節(jié)注重整體也是人類視

3、覺系統(tǒng)早期就具有的特性。對“分割物體與背景”這一經(jīng)典問題上綜合格式塔理論和拓撲知覺理論的觀點，對“顯著性-選擇-完形”這一處理視覺問題的思路進行了完善。
　　基于知覺理論和視知覺過程，本文提出了主體輪廓提取的算法。詳細描述了算法的理論知識與實現(xiàn)基礎，以及整個算法模型。
　　之后對主體輪廓提取算法與 GrabCut算法在提取主體區(qū)域上進行對比并將算法在貓狗照片分類中的進行實際應用，證明了該算法的可用性?；贏lexNet的深度