基于內(nèi)容的不良圖像識(shí)別研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息成為一種人們熟知的便捷信息來源和休閑方式,但網(wǎng)絡(luò)上大量的色情淫穢等不良信息已經(jīng)嚴(yán)重干擾了正常的網(wǎng)絡(luò)生活,嚴(yán)重毒害著青少年的身心健康,網(wǎng)絡(luò)空間的色情傳播已在全球引起了關(guān)注,如何凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,增加對(duì)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的監(jiān)控手段,提高信息識(shí)別的能力便成為一種強(qiáng)烈的需求,作為其技術(shù)支持,基于內(nèi)容的不良信息識(shí)別技術(shù)日益引起人們的重視.基于內(nèi)容的不良圖像的識(shí)別和檢測(cè)技術(shù)近來已引起人們的極大興趣,同時(shí)它也是基于內(nèi)容的

2、網(wǎng)絡(luò)過濾系統(tǒng)所面臨的一個(gè)重要且亟待解決的研究課題.色情圖像的識(shí)別問題實(shí)際上是一個(gè)圖像分類問題,我們使用基于內(nèi)容的方法對(duì)圖像進(jìn)行研究,采用統(tǒng)計(jì)分類方法實(shí)現(xiàn)對(duì)色情圖像的識(shí)別,采用的關(guān)鍵技術(shù)有:膚色檢測(cè)、目標(biāo)區(qū)域的提取、圖像特征的提取、分類器的設(shè)計(jì). 膚色檢測(cè)在基于內(nèi)容的不良圖像信息識(shí)別研究中具有重要地位,是統(tǒng)計(jì)分類方法中特征提取的基礎(chǔ).通過對(duì)膚色特征、膚色檢測(cè)過程中顏色空間的選擇、多種膚色模型的比較進(jìn)行研究后,我們綜合利用YUV和YIQ顏色

3、空間進(jìn)行膚色檢測(cè),并在此結(jié)果的基礎(chǔ)上使用基于直方圖的大津法從檢出區(qū)域再次甄別膚色區(qū)域,從而得到滿意的膚色檢測(cè)結(jié)果.實(shí)驗(yàn)表明,使用這種方法能夠有效地檢測(cè)出圖像的皮膚區(qū)域.根據(jù)誤檢為膚色區(qū)域以及皮膚區(qū)域本身的特點(diǎn),本文使用紋理分析的方法來消除誤檢的皮膚區(qū)域. 特征提取是統(tǒng)計(jì)分類方法的基礎(chǔ),選擇合適的特征也是實(shí)現(xiàn)對(duì)不良圖像的識(shí)別的關(guān)鍵,我們對(duì)圖像上主要的特征提取方法進(jìn)行了描述,包括顏色特征、紋理特征、邊界形狀特征、區(qū)域形狀特征等.通過

4、利用前面提到的膚色檢測(cè)方法,我們可以得到一個(gè)膚色目標(biāo)區(qū)域,如果沒有得到目標(biāo)區(qū)域,則我們就可以認(rèn)為該圖片是正常的,否則我們對(duì)膚色區(qū)域提取膚色的顏色特征:由于目標(biāo)區(qū)域的形狀可以通過其質(zhì)心的不同圓周上的分布來描述,因此我們提出了一種基于分布的形狀特征描述子,在該目標(biāo)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行不良圖像區(qū)域特征的提取:同時(shí)結(jié)合傅里葉變換提取不良圖像區(qū)域的低頻圖像特征,也就是我們所說的紋理特征,從而更有利于不良圖像的識(shí)別. 分類器設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分類方法的關(guān)鍵.

5、不良圖像識(shí)別問題是一個(gè)小樣本問題,支持向量機(jī)具有極好的學(xué)習(xí)性能,對(duì)解決小樣本、非線性和高維模式分類問題具有很大優(yōu)勢(shì).我們首先對(duì) SVM 的原理進(jìn)行了介紹,明確了特征向量的構(gòu)造方法:我們把得到的形狀特征向量、顏色分布特征向量和紋理特征向量組合到一起就可以形成一個(gè)具有205 個(gè)元素的特征向量.然后對(duì)核函數(shù)的選擇與訓(xùn)練方法、基于 SVM 的不良圖像識(shí)別算法的基本框架進(jìn)行了描述.通過實(shí)驗(yàn),我們提供的這種基于內(nèi)容的不良圖像識(shí)別方案的查全率為82.