基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf

1、圖像識別是近20年來發(fā)展起來的一門新興技術(shù)科學(xué)，它以研究某些圖像的分類與描述為主要內(nèi)容，應(yīng)用范圍非常廣泛。但是傳統(tǒng)的圖像識別技術(shù)，多是基于統(tǒng)計圖像識別方法和句法圖像識別方法等大規(guī)模計算的基礎(chǔ)之上的，在運(yùn)算量和正確識別率之間存在著突出的矛盾。近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為解決這一問題提供了新的途徑。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是隨著當(dāng)代計算機(jī)技術(shù)、圖像處理、人工智能、模式識別理論等發(fā)展起來的一種新興圖像識別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法的基礎(chǔ)上融合

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。
　　 本文主要采用Hopfield網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行識別。首先給予對于圖像復(fù)原比較有突破性，比較高效的PAIK模型對圖像進(jìn)行復(fù)原并對復(fù)原后的圖像進(jìn)行識別。采用此種模型的主要優(yōu)點(diǎn)是將圖片的重要信息的成分在圖像信息的數(shù)據(jù)信息中的比重加大，以提高圖像的識別效率。
　　 本文簡要地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史及國內(nèi)外發(fā)展與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的現(xiàn)狀以及圖像處理的現(xiàn)狀，還論述了以下幾個方面的問題：
　　 1.簡