基于人工神經網絡的平面圖像識別研究.pdf

1、論文分為六個章節(jié):第一章介紹了論文課題的研究背景及意義,以及計劃要完成的研究任務.第二章簡單介紹了圖像識別技術的發(fā)展歷史及國內外的研究動態(tài).第三章闡述了圖像識別和神經網絡的基本理論以及一個圖像識別系統(tǒng)大致結構.后來的章節(jié)主要是根據圖像識別系統(tǒng)中處理環(huán)節(jié)的順序來安排.首先是圖像的前期處理章節(jié),探討了圖像噪聲的消除、圖像的邊緣檢測以及圖像的二值化處理的基本理論與算法,并對各種算法進行了仿真試驗,并對實驗結果進行了對比分析;然后是圖像特征的提

2、取章節(jié),闡述了用于圖像識別的圖像特征應該具備的特性、圖像的一般矩和幾何矩的定義、不變幾何矩的構造及其性質,并通過試驗驗證了不變矩的幾何變換不變性;接著是基于BP神經網絡的模式識別章節(jié),詳細的探討了神經網絡用于模式識別的基本理論以及BP神經網絡的構造學習和訓練,并采用BP網絡對上個環(huán)節(jié)提取的圖像不變矩特征進行了模式識別試驗,得出的結果證明了本文提出的平面圖像識別方法的有效性.最后在總結與展望中,對全文的研究工作進行總結,并對今后的研究工作