車牌圖像的分割與識別算法的研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，人們的生活越來越智能化和自動化，車輛也越來越多，這給高速公路收費，小區(qū)管理等增加了壓力，而智能交通管理系統(tǒng)能改變這一現狀，提高交通管理的效率，使之科學化、規(guī)范化。車牌自動識別系統(tǒng)是智能交通管理系統(tǒng)的核心部分。基于圖像的車輛牌照自動識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三大塊。車牌自動識別技術是計算機視覺與模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一。其目的就是給交通系統(tǒng)的自動管理提供方便，因此車牌自動識別系

2、統(tǒng)是實現交通管理智能化的一個關鍵技術。
　　 本文主要是針對車牌識別系統(tǒng)中的后兩個部分即字符分割與字符識別的算法進行了研究，并通過實驗得到了識別結果。首先，在字符分割前對車輛牌照圖像進行圖像預處理，此階段主要是研究圖像灰度化處理、傾斜校正及圖像二值化操作。傾斜校正主要是用基于直線旋轉投影的算法檢測由于拍攝角度等問題造成的車牌牌照圖像的傾斜角度，再對牌照圖像進行矯正處理。二值化采用的是全局閾值的最大類間方差法，該方法能很好的達到二