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文檔簡介
1、研究背景:
研究表明,不合理的膳食模式是導致慢性疾病發(fā)生的主要危險因素。膳食、營養(yǎng)與慢性疾病關系研究中面臨的一個主要的挑戰(zhàn)就是如何準確地評估食物或營養(yǎng)素日常攝入量(usual intake,UI),即個體長期(1年)每日食物或營養(yǎng)素攝入量的平均值。人們的膳食在數天之內總有變動,因此評價UI需要了解膳食攝入量的變異。膳食攝入量的變異包括:(1)個體內變異,即每個個體天與天之間食物類型和數量的不同;(2)個體間變異,個體與個體
2、之間食物類型和數量的不同。利用這兩種變異可以計算出膳食調查所需重復測量次數和樣本量。理想狀態(tài)下,應該利用多天的膳食調查數據對UI進行可靠性的估計,但是在實際工作中這種方法不太可行,因此評價UI經常要采用短期調查方法,如24小時膳食回顧法(24HR)和膳食稱重法等。然而,短期膳食調查獲得的攝入量數據存在的個體內變異嚴重影響了對UI的正確評價,因此有必要用統(tǒng)計學方法校正個體內變異。迄今為止,還沒有關于中國居民能量或營養(yǎng)素UI分布估算結果的報
3、道,本文利用ISU方法和NCI方法分析了“2002年中國居民營養(yǎng)與健康狀況調查”中膳食攝入量數據,估算了能量、膳食纖維和12種營養(yǎng)素的UI分布;并與膳食營養(yǎng)素參考攝入量比較,評估我國人群營養(yǎng)素攝入是否適宜。
研究目的:
1.計算不同性別-年齡組人群能量和營養(yǎng)素攝入量的個體內變異和個體間變異,以了解能量和營養(yǎng)素UI分布的真實特征。
2.采用統(tǒng)計學方法校正能量和營養(yǎng)素攝入量的個體內變異,估算不同性別
4、-年齡組人群能量和營養(yǎng)素的UI分布,以了解我國居民真實的營養(yǎng)素攝入量,并為營養(yǎng)素攝入狀況評估提供參考標準。
3.比較1-d均值、3-d均值、NCI方法與ISU方法估算的能量和營養(yǎng)素UI分布,以了解未經校正的傳統(tǒng)方法與統(tǒng)計學方法估算的攝入量分布之間的差別。
4.根據已計算出來的能量和營養(yǎng)素攝入量的個體內變異和個體間變異估算膳食調查所需重復調查次數和樣本量,為今后的營養(yǎng)調查提供參考依據。
5.ISU
5、方法計算出的能量和營養(yǎng)素UI分布與膳食營養(yǎng)素參考攝入量(DRIs)進行比較,以評估不同性別-年齡組人群的營養(yǎng)狀況及差異,為今后DRIs的修訂提供科學依據。
研究對象與方法:
1.研究對象:選取“2002年中國居民營養(yǎng)與健康調查”中進行3天24HR膳食調查的樣本,即132個樣本區(qū)、縣調查點膳食調查戶中2~100歲家庭成員為研究對象。選擇能量、膳食纖維和12種營養(yǎng)素(包括:碳水化合物、蛋白質、脂肪、鈣、鐵、鋅、硒
6、、鎂、鉀、維生素B1、維生素B2和維生素E)攝入量數據用作分析。
2.能量和營養(yǎng)素攝入量個體內變異和個體間變異的估算:兩參數Box-Cox變換將能量和營養(yǎng)素攝入量數據轉換為正態(tài)分布,數據回轉過程中利用線性混合模型計算個體內變異和個體間變異。
3.能量和營養(yǎng)素UI分布的估算:采用ISU方法校正能量和營養(yǎng)素攝入量數據中存在的個體內變異,估算能量和營養(yǎng)素的UI分布。
4.根據中國成年人能量和營養(yǎng)素攝入
7、量數據,比較1-d均值、3-d均值與NCI方法和ISU方法估算的UI分布的差別。
5.能量和營養(yǎng)素攝入量估算所需重復調查次數和樣本量:
(1)分別根據Black等人和Willett提供的公式計算能量和營養(yǎng)素攝入量估算所需重復調查次數。
(2)根據Beaton等人提供給的公式計算能量和營養(yǎng)素攝入量估算所需樣本量。
6.評價不同性別-年齡組人群營養(yǎng)素攝入狀況:將ISU方法估算的能量和營
8、養(yǎng)素UI分布與《中國居民膳食營養(yǎng)素參考攝入量》和美國國家科學院提供的DRIs比較,以評價不同性別-年齡組人群的營養(yǎng)素攝入是否適宜。
研究結果:
1.能量和營養(yǎng)素攝入量個體內變異(CVw)和個體間變異(CVb)及二者的方差比值(Sw2/Sb2:大多數微量營養(yǎng)素攝入量的CVw和CVb高于能量和宏量營養(yǎng)素,例如2~3歲女孩鈣和鐵攝入量的CVw和CVb都達到了能量攝入量的3倍。不同營養(yǎng)素之間的Sw2/Sb2差較大,蛋
9、白質、鈣、鐵、硒、維生素B1和維生素B:攝入量的Sw2/Sb2大于1,而維生素E攝入量的Sw2/Sb2則在0.15-0.19之間。能量和大多數營養(yǎng)素攝入量的CVw和CVb均是2~3歲兒童最高,31~50歲中年人最低;2歲至50歲人群的CVw和CVb隨著年齡增加而降低,而50歲以上人群則隨著年齡增加而增加。能量和大多數營養(yǎng)素攝入量的Sw2/Sb2均是9~13歲青少年最高,2~3歲兒童和超過70歲女性最低。除了碳水化合物和膳食纖維之外,30
10、歲以上人群營養(yǎng)素攝入量的Sw2/Sb2均隨著年齡增加而逐漸降低。同一年齡段比較,女性營養(yǎng)素攝入量的CVw、CVb和Sw2/Sb2高于男性。
2.能量和營養(yǎng)素的UI分布:蛋白質、脂肪、膳食纖維、鈣、鋅、硒、鉀和維生素B2的UI分布均值比校正前高,能量和其余營養(yǎng)素UI分布均值則比校正前略微降低;能量和所有營養(yǎng)素UI分布的標準差均比校正前小,其中膳食纖維、鈣、鐵、硒和維生素B2攝入量分布的標準差縮小的比例較高。校正后,能量和大多
11、數營養(yǎng)素攝入量分布的低尾端百分位數增加,上尾端百分位數降低。
3.1-d均值、3-d均值與NCI方法和ISU方法估算UI分布的比較:能量和大多數營養(yǎng)素3-d均值攝入量分布的百分位數比1-d均值低;與傳統(tǒng)方法相比,兩種統(tǒng)計學方法校正的營養(yǎng)素攝入量分布均呈現(xiàn)低尾端百分位數增加,上尾端百分位數降低,顯示分布向心性縮小的趨勢。ISU方法計算的男性能量和營養(yǎng)素攝入量的大部分百分位數比NCI方法高,女性能量和營養(yǎng)素攝入量UI分布除了5
12、th和10th之外,其余百分位數均比NCI方法低。
4.能量和營養(yǎng)素攝入量評估所需重復調查次數和樣本量:
精確對群體中的個體進行分類(r≥0.9),只需要4-6天的膳食調查,其中鈣、鐵、硒和維生素B2攝入量評估所需重復調查次數最多,而脂肪和維生素E攝入量評估則最少。對于大部分營養(yǎng)素來講,2~3歲兒童需要的重復調查次數最少,而9~13歲青少年需要的最多。同一年齡段比較,女性比男性需要的重復調查次數更多。
13、 同一偏離百分比比較,微量營養(yǎng)素(除了維生素E之外)UI評估所需重復調查次數明顯高于能量和宏量營養(yǎng)素,其中鈣、鐵和硒UI評估需要的較多,而能量、碳水化合物、膳食纖維和維生素E的UI評估需要的較少。2歲至50歲人群能量和營養(yǎng)素UI評估所需重復調查次數隨著年齡增加而減少,50歲以上人群則隨著年齡的增加而增加。同一年齡段比較,女性能量和營養(yǎng)素UI評估所需重復調查次數多于男性。
同一偏離百分比比較,微量營養(yǎng)素UI評估所需樣本
14、量明顯高于能量和宏量營養(yǎng)素,其中鈣、鐵、硒、維生素B2和維生素E的UI評估需要的較多,而能量、碳水化合物和膳食纖維UI評估所需樣本需要的量較少。0至50歲人群能量和營養(yǎng)素UI評估所需樣本量隨著年齡增加而減少,50歲以上人群則隨著年齡的增加而增加。同一年齡段比較,女性能量和營養(yǎng)素UI評估所需樣本量明顯多于男性。
5.營養(yǎng)素攝入狀況的評估:校正后,大部分性別-年齡組人群蛋白質、硒和維生素B2攝入不足比例降低,鋅和維生素B2攝入
15、不足比例則略微增加;碳水化合物供能比低于AI下限和脂肪供能比高于AI上限的比例均略有增加;鈣、鐵、鋅、硒和維生素E的UI超過UL的比例均明顯降低。老年人碳水化合物的供能比偏低,膳食脂肪供能比偏高;兒童青少年鈣、鋅、硒和維生素B2和成年人維生素B1攝入不足比例較高。
結論:
1.能量和營養(yǎng)素攝入量的體內變異和個體間變異與營養(yǎng)素種類、人群的性別和年齡有關。我國人群能量和營養(yǎng)素攝入量的個體內變異較大(尤其是微量營養(yǎng)
16、素),因此需要用統(tǒng)計學方法校正以估算U1分布。
2.ISU方法能夠較好的控制營養(yǎng)素攝入量數據中存在的偏倚和誤差,除掉了個體內變異的影響,能夠更準確的反映人群長期的營養(yǎng)素攝入量。
3.傳統(tǒng)方法低估了大多數營養(yǎng)素攝入量的均值,高估了能量和營養(yǎng)素攝入量的標準差。統(tǒng)計學方法對于改善營養(yǎng)素攝入量分布曲線尾端的估計有明顯的作用。
4.研究目的不同,能量和營養(yǎng)素攝入量評估所需重復調查次數不同。
17、5.膳食調查所要求的精確程度越高,則需要的重復調查次數和樣本量越大。
6.膳食調查應根據營養(yǎng)素種類、人群的性別和年齡分布來估算重復調查次數和樣本量。
7.傳統(tǒng)方法高估了蛋白質、硒和維生素B1攝入不足的比例以及鈣、鐵、鋅、硒和維生素E攝入過高的比例,低估了鋅和維生素B2攝入不足的比例。
8.老年人宏量營養(yǎng)素的供能比例不合理,兒童青少年鋅、硒、維生素B1和成年人維生素B2攝入不足很嚴重,膳食鈣攝入不
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