中職學(xué)校教師績效評價(jià)系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、本文對教師績效評價(jià)問題的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，認(rèn)為教師績效評價(jià)工作主要具有多因素性、模糊性的特點(diǎn)。對綜合評價(jià)理論中現(xiàn)有的確定權(quán)重和隸屬度的算法進(jìn)行了研究，分析了現(xiàn)有算法存在的主要缺陷，認(rèn)為評價(jià)過程中權(quán)重確定的主觀性是傳統(tǒng)的評價(jià)算法的主要缺陷，盡管權(quán)重是按重要性給出，但由于沒有充分考慮各指標(biāo)提供的信息量，人為給出的權(quán)重顯然缺乏客觀的科學(xué)依據(jù)，因而勢必會導(dǎo)致對某一指標(biāo)權(quán)重過高或過低的估計(jì)，使評價(jià)不能完全反映被評價(jià)者的真實(shí)績效；同時(shí)，也會誘使被評價(jià)

2、者粉飾或片面追求權(quán)重高的指標(biāo)。有鑒于此，本文對信息熵理論進(jìn)行了初步的研究，采用一種客觀賦權(quán)方法——熵權(quán)法來確定教師績效綜合評價(jià)中各指標(biāo)的權(quán)重，并把熵權(quán)法和傳統(tǒng)的ISODATA聚類方法相結(jié)合，在ISODATA的目標(biāo)函數(shù)中引入權(quán)重，給出了含有熵權(quán)的ISODATA聚類的迭代公式，提出了基于模糊聚類和信息熵的改進(jìn)的綜合評價(jià)算法，給出了相應(yīng)的教師績效評價(jià)的算例，并對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析。利用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法，借助Microsoft Visio的U