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1、知識(shí)表示一直是人工智能研究的重要課題,無(wú)論應(yīng)用人工智能技術(shù)解決什么問(wèn)題,首先遇到的就是所涉及的各類知識(shí)如何表示。在人工智能領(lǐng)域,對(duì)知識(shí)的表示有多種方法,但一般都受其應(yīng)用領(lǐng)域的限制?;谥R(shí)點(diǎn)的知識(shí)空間理論提供了一種一般的知識(shí)表示方法,該理論將知識(shí)分為三個(gè)層次:知識(shí)元、知識(shí)點(diǎn)和知識(shí)來(lái)研究。這個(gè)思想出自于物質(zhì)劃分為原子、分子、物質(zhì)的思想。在該理論的指導(dǎo)下,認(rèn)為知識(shí)可形象地表示成一種比語(yǔ)義網(wǎng)更一般的知識(shí)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。從代數(shù)的觀點(diǎn)看,由基本元素集合和
2、作用在該集合上的一組運(yùn)算及約束所構(gòu)成;從圖論的觀點(diǎn)看,它則是一種帶標(biāo)識(shí)的有向圖結(jié)構(gòu)。本文是基于知識(shí)點(diǎn)的知識(shí)空間理論的上層研究?jī)?nèi)容,即對(duì)知識(shí)進(jìn)行自上而下研究。自上而下看,知識(shí)點(diǎn)是將知識(shí)按照一定的原則劃分出來(lái)的知識(shí)塊,它是構(gòu)成知識(shí)的基本成分。本文主要研究了知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系,并提出了以組織關(guān)系為主,支撐關(guān)系為輔的知識(shí)結(jié)構(gòu)與或圖的表示框架;從知識(shí)的完整性角度出發(fā)給出了倒退關(guān)系的形式化定義和性質(zhì),基于倒退關(guān)系給出了知識(shí)組件的形式化定義;知識(shí)組件是
3、由知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系構(gòu)成的具有局部完整性的知識(shí)點(diǎn)集成件,它是直接構(gòu)成知識(shí)空間的基本結(jié)構(gòu);對(duì)知識(shí)組件的屬性和性質(zhì)以及它們之間的關(guān)系進(jìn)行了較深入的研究;提出了一種基于知識(shí)組件的知識(shí)空間的構(gòu)造方法,并結(jié)合集合空間的理論討論了知識(shí)空間的性質(zhì)、知識(shí)空間的基底及其維數(shù);研究了知識(shí)空間理論在ICAI學(xué)生知識(shí)測(cè)評(píng)及其學(xué)生學(xué)習(xí)路徑的控制中的應(yīng)用,并嘗試將該理論應(yīng)用到情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)知識(shí)組織和檢索中,提出一種全新的基于文獻(xiàn)內(nèi)容的知識(shí)檢索方法,并為知識(shí)檢索領(lǐng)域
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