空戰(zhàn)飛機目標的識別與跟蹤研究.pdf

1、空戰(zhàn)是一個復雜、動態(tài)的環(huán)境,為了在戰(zhàn)爭中取得作戰(zhàn)主動權(quán),必須在戰(zhàn)斗之前徹底做好各種準備.譬如對于戰(zhàn)場信息的獲取,對戰(zhàn)場信息的處理,對敵方目標的識別與跟蹤等.如果占有了絕對的信息優(yōu)勢,實現(xiàn)了戰(zhàn)場單向透明,就便于更快更準地打擊目標.因此,基于圖像信息的獲取,處理和目標識別與跟蹤技術成為國際上熱門的軍事研究課題.本論文討論了空戰(zhàn)中飛機目標的識別和跟蹤方法研究,主要做了以下幾個方面的工作:首先分析了本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向.在此基礎上重點

2、研究了飛機目標的分割技術,提出了不同的方法進行單區(qū)域的分割和多區(qū)域的分割,對于單區(qū)域的分割,提出了遺傳算法類間類內(nèi)綜合方差分割法和遺傳算法的二維最小交叉熵分割法和彩色特征目標相似度量分割法;對于多區(qū)域的分割,提出了Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡分割法.這些分割方法均取得了不錯的效果,為目標識別作好了準備.接著研究了單目標飛機檢測技術和多目標飛機提取技術.基于單目標飛機檢測技術,提出了差分檢測法和投影檢測法;關于多目標飛機的提取技術,提出了競爭神

3、經(jīng)網(wǎng)絡的聚類方法,為后面的識別和跟蹤作好了充分的準備.其次對目標進行識別,將目標特征樣本輸入到分類器中進行訓練,再運用測試樣本進行測試,得到良好的識別結(jié)果.主要提出了改進的支持向量機的飛機目標識別方法,線性規(guī)劃的識別方法,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器數(shù)據(jù)融合識別方法,基于飛機特征樣本向量最小夾角和最小距離分類識別方法,并對目標識別效果的評價體系進行了研究.最后簡單地研究了基于顏色特征的飛機目標跟蹤方法.提出了分割彩色區(qū)域來更新彩色模板,并運用