運動目標(biāo)的圖像跟蹤.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展,計算機視覺處理已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域,運動目標(biāo)圖像跟蹤是計算機視覺的重要部分,本課題研究對于軍事、工業(yè)控制、社會管理等領(lǐng)域具有十分廣闊的應(yīng)用前景和現(xiàn)實意義。
　　本文以運動目標(biāo)的圖像跟蹤問題作為主要研究內(nèi)容,并以動態(tài)背景下的運動目標(biāo)跟蹤算法、解決目標(biāo)遮擋問題及提高算法實時性作為研究重點。按照計算機視覺系統(tǒng)工作的完整流程,對圖像預(yù)處理中的圖像增強和濾波方法進行了算法實現(xiàn)與驗證:在此基礎(chǔ)上分別利用光流法、幀間差分法、單

2、高斯背景建模法、Mean-shift算法,實現(xiàn)了靜態(tài)背景下的運動目標(biāo)圖像跟蹤,并進行了對比分析。其后,為了實現(xiàn)對動態(tài)背景下的運動目標(biāo)跟蹤,針對Harris尺度不變性、SIFT特征、顏色直方圖、灰度投影等特征提取技術(shù)進行了詳細(xì)分析與對比;采取經(jīng)典的積分直方圖和粒子濾波目標(biāo)跟蹤方法,實現(xiàn)了對動態(tài)背景下的運動目標(biāo)跟蹤,并分析了目標(biāo)遮擋問題對算法運行效果的影響。依據(jù)以上研究基礎(chǔ),最終提出了基于灰度投影的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法,并與積分直方圖和粒子