紅外弱小目標的檢測與跟蹤算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于紅外成像技術的抗干擾能力強、能全天候工作和隱蔽性良好等一系列優(yōu)點，紅外弱小目標的檢測與跟蹤技術廣泛應用于視頻監(jiān)控、火控制導等民用和軍事領域。但是由于紅外成像本身特點，比如信噪比低、目標灰度不斷變化，形狀和結構信息不足、復雜的背景干擾等都決定了其弱小目標檢測與跟蹤的難度大大高于可見光圖像。
　　本文根據(jù)紅外弱小目標檢測與跟蹤的處理流程，分別研究和分析了紅外弱小目標圖像預處理、目標檢測與目標跟蹤的相關算法，給出了紅外弱小目標檢測與

2、跟蹤的實現(xiàn)方案。
　　首先，對紅外弱小目標圖像建模并分析了其特點，對比分析了四種濾波降噪方法和兩種圖像增強方法，理論研究和實驗結果表明:小波變換去噪方法和線性變換增強方法的性能優(yōu)于其它方法。
　　其次，提出了一種基于小波包和高階統(tǒng)計量的紅外弱小目標檢測算法，它克服了小波變換“高頻段分辨率較低”的缺陷，高階統(tǒng)計量的高斯判別準則又更好地消除了噪聲的影響。實驗結果證明，此算法大大提高了檢測率而降低了虛警率。
　　最后，提出了

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