海天背景下紅外弱小目標檢測算法研究.pdf

1、遠距離弱小目標的檢測，由于其目標像素點個數(shù)少，大氣衰減嚴重，目標信噪比低，缺乏幾何形狀和結(jié)構(gòu)紋理信息，可供檢測系統(tǒng)利用的信息少，一直都是成像制導、自動目標識別領(lǐng)域的一個熱點和難點問題。
　　 基于先檢測后跟蹤的紅外小目標檢測過程一般分為預處理、分割、多幀確認等。本文針對海天背景的特點設(shè)計了一種紅外低信噪比的海面小目標檢測方案。首先在綜合比較多種預處理的基礎(chǔ)上，采用了形態(tài)濾波進行預處理，形態(tài)濾波與其他濾波方法相比，處理后的圖像具有

2、明顯的信噪比增益優(yōu)勢。然后提取海天線，對海天背景進行場景分割，去除天空背景區(qū)域，抑制天空中云層、飛鳥等的干擾，以便對海面背景區(qū)域進行分割處理提取潛在的紅外目標。文中對迭代閾值分割和最大對比度分割等算法進行了改進，并提出了一種基于局部信噪比的分割算法，與其他分割算法相比較，該算法單幀檢測概率高，在低信噪比下仍保持良好的性能。針對單幀檢測后的圖像中仍有剩余類目標干擾和部分噪聲點的問題，最后本文提出了基于Hough變換的軌跡擬合的多幀確認算法