復(fù)雜背景下特定紅外目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、近年來，伴隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，紅外成像技術(shù)廣泛應(yīng)用于各種民用和軍用領(lǐng)域。由于紅外圖像中存在的大量背景雜波和噪聲增加了對(duì)小目標(biāo)檢測的難度，因此研究低信噪比圖像中特定小目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測算法，具有重要意義。
　　本文從紅外圖像處理方法的角度，分兩個(gè)主要方面，對(duì)復(fù)雜背景下紅外特定目標(biāo)的處理問題進(jìn)行分析和研究。
　　紅外圖像預(yù)處理方面。由于原始圖像往往包含各種不同噪聲，如何利用紅外圖像的成像特性，有效地濾除由于圖像成

2、像本身和其它外因所帶來的噪聲是本文研究的一個(gè)重要方面。首先對(duì)空域和頻域?yàn)V波方法進(jìn)行了討論，并將結(jié)果進(jìn)行了比較和分析，然后提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)高斯濾波器。該方法針對(duì)傳統(tǒng)高斯濾波存在的邊緣模糊等問題，設(shè)計(jì)了一種方向和尺度自適應(yīng)的高斯濾波器。濾波器的方向和尺度由局部梯度和局部方差來確定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法在有效濾除噪聲的同時(shí)保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié)信息。
　　紅外目標(biāo)檢測方面。對(duì)檢測前跟蹤和跟蹤前檢測兩大類算法進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，提出了