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文檔簡介
1、隨著圖像處理技術的快速發(fā)展,紅外目標檢測技術在許多領域的應用也越來越廣泛,實現(xiàn)云背景下紅外弱小目標的背景抑制逐漸成為國內外的研究熱點,基于紅外弱小目標特點,加之云層及噪聲的干擾,目標很容易融合在云背景圖像中,這對于云背景下紅外弱小目標的背景抑制帶來了很大的困難與挑戰(zhàn)?;诖?,本論文主要做了以下幾方面工作:
1.首先研究了云背景下紅外圖像的特點,主要針對圖像中云背景特點,噪聲產生來源以及紅外弱小目標的特點進行了分析,通過研究紅外
2、圖像的各個組成部分的特征,指出了影響紅外弱小目標背景抑制效果的因素,為云背景紅外圖像的背景抑制提供堅實理論支持。
2.其次對比分析了目前常用的三種背景抑制的方法,它們分別為中值濾波,形態(tài)學濾波,小波變換。并針對其中比較活躍的脈沖中值濾波,多結構形態(tài)學濾波以及小波閾值變換對兩幅處于不同云層位置的紅外圖像進行詳細的分析討論。
3.最后在小波閾值變換方面針對傳統(tǒng)的小波閾值圖像背景抑制法的不足對其閾值函數(shù)和小波基進行了改進,
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