基于多幀數(shù)據(jù)的弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究.pdf

1、由于弱小目標(biāo)有RCS較小和SNR較低的特點(diǎn)，故弱小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤是各方所關(guān)心的重點(diǎn)之一，對(duì)其研究也有重大的意義。
　　首先研究了雷達(dá)弱小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法，在基本雷達(dá)信號(hào)處理與弱小目標(biāo)檢測(cè)的研究背景之上，深入分析了包括脈沖壓縮、動(dòng)目標(biāo)顯示與檢測(cè)、二維恒虛警、多波束比幅測(cè)角的基本原理，以及對(duì)于弱小目標(biāo)的處理非常有效的非相參積累與相參積累，基于非相參的檢測(cè)前跟蹤與基于相參的檢測(cè)前跟蹤理論等。
　　其次分析了基于空域的回波數(shù)據(jù)進(jìn)

2、行建模分析速度與加速度對(duì)檢測(cè)的影響，研究了基于時(shí)域、頻域、包絡(luò)插值以及keystone變化的四種幀間相參TBD算法。根據(jù)多幀的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)幀間相參算法進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)了分段的幀間相參算法。并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真分析，得出了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中弱小目標(biāo)的位置與速度的參數(shù)信息。對(duì)比幀內(nèi)相參幀間非相參算法對(duì)于目標(biāo)分析的性能，驗(yàn)證了幀間相參算法的有效性與優(yōu)勢(shì)。緊接著介紹了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的理論，對(duì)進(jìn)行幀內(nèi)相參積累的多幀實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中弱小目標(biāo)利用基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的航跡跟蹤算法