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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)量特性研究一直是網(wǎng)絡(luò)測量,網(wǎng)絡(luò)行為學,網(wǎng)絡(luò)接入控制,網(wǎng)絡(luò)性能分析等研究方向的關(guān)鍵部分。隨著包括計算機網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)量特性也呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)量模型極為不同的性質(zhì),給有線和無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量特性的研究和分析帶來了新的挑戰(zhàn),同時也為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量特性的研究開辟了新的領(lǐng)域。 論文圍繞國家自然科學基金重點項目“基于網(wǎng)絡(luò)探測的IP網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)和性能分析的研究”和“下一代互聯(lián)網(wǎng)性能測量關(guān)鍵技術(shù)研究”展開工作。作者
2、通過對一些文獻資料的研讀和總結(jié),提出了新的思想和方法,并做出了大量的實踐工作,在該項研究上取得了一定的進展。論文首先對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量模型中較為典型的模型進行了介紹,接著對現(xiàn)有的自相似業(yè)務(wù)量模型作了簡要地介紹,隨后在前文介紹的基礎(chǔ)上,給出了自相似業(yè)務(wù)量產(chǎn)生算法的分類以及各類中較為突出的幾種算法的詳細說明。其次,論文介紹了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的預測方法,包括經(jīng)典的時間序列預測理論和幾篇利用計算智能和時間序列預測理論進行業(yè)務(wù)量預測的文章,為第三章介紹乘
3、積季節(jié)模型對無線局域網(wǎng)業(yè)務(wù)量的預測奠定了基礎(chǔ);在第三章,本文通過對收集到的無線局域網(wǎng)業(yè)務(wù)量的統(tǒng)計特性進行分析,提出了無線局域網(wǎng)業(yè)務(wù)量所內(nèi)在的季節(jié)性和周期性。然后,利用分析得到的結(jié)論,建立了一個季節(jié)乘積模型對無線局域網(wǎng)業(yè)務(wù)量進行了準確預測并與其它預測方法的結(jié)果進行了比對:第四章首先對ip網(wǎng)絡(luò)中文件大小,協(xié)議與業(yè)務(wù)量自相似性的關(guān)系進行了仿真分析,然后對多自相似數(shù)據(jù)源匯聚的業(yè)務(wù)量進行了仿真,并給出了匯聚度與自相似度之間的關(guān)系。隨后,利用分析仿
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