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文檔簡介
1、首先,本文介紹了Linux和Windows兩種常用平臺下網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的采集以及將不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分離的方法,以獲取網(wǎng)絡(luò)上不同應(yīng)用的真實(shí)業(yè)務(wù)量。其次,對分組網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量進(jìn)行了分析,闡述了自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的特性,主要體現(xiàn)在時(shí)間上的突發(fā)(長程相關(guān)性)和幅度上的突發(fā)(重尾特性),并指出了特性的判斷方法以及一些相關(guān)的重要參數(shù)的計(jì)算方法。然后,給出了自相似業(yè)務(wù)量模型。通過疊加大量服從重尾分布的ON/OFF源準(zhǔn)確的生成指定赫斯特參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量。并通過
2、與指數(shù)分布的ON/OFF源生成業(yè)務(wù)量的比較,說明重尾分布是自相似業(yè)務(wù)量產(chǎn)生的一個(gè)重要原因。最后,本文重點(diǎn)針對自相似性業(yè)務(wù)量模型的幾個(gè)缺點(diǎn):復(fù)雜;參數(shù)不具備明顯的物理含義,難以確定;不區(qū)分上層協(xié)議,提出了結(jié)構(gòu)化模型。針對不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用建立的結(jié)構(gòu)化模型更加清晰易懂,符合實(shí)際業(yè)務(wù)量的產(chǎn)生過程,模型參數(shù)具有較明顯的物理含義、易于設(shè)置,模型也更易于擴(kuò)充。在此基礎(chǔ)上,通過對生成業(yè)務(wù)量特性參數(shù)的計(jì)算,說明了該模型能夠有效的模擬網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量。從而給網(wǎng)絡(luò)
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