網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量自相似性相關(guān)問題研究.pdf

1、近年來，對(duì)大量網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的研究發(fā)現(xiàn)，真實(shí)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)是有自相似特性的，它嚴(yán)重影響到網(wǎng)絡(luò)的流量控制和傳輸控制，尤其在網(wǎng)絡(luò)語音、視頻業(yè)務(wù)的大量涌現(xiàn)后，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量提出了更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)自相似業(yè)務(wù)的檢測、建模、排隊(duì)分析已成為迫切的需求。 本文首先討論了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流量的自相似現(xiàn)象建模的主要工作，在給出了自相似的相關(guān)定義及其性質(zhì)后，本文總結(jié)了自相似網(wǎng)絡(luò)模型、自相似序列Hurst參數(shù)估計(jì)方法以及自相似業(yè)務(wù)量預(yù)測模型，分析了它們各自的特點(diǎn)。

2、 論文提出了一種新的Hurst參數(shù)估計(jì)方法，即根據(jù)自相似過程的自相關(guān)結(jié)構(gòu)，推導(dǎo)出Hurst參數(shù)的迭代計(jì)算公式，證明了該計(jì)算公式的收斂性。將該方法分別在分形高斯噪聲和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上做了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法在保證估計(jì)精度的情況下，具有估計(jì)置信區(qū)間小，估計(jì)速度快的特點(diǎn)。另外，該方法的迭代特性特別適合將其應(yīng)用于在線Hurst參數(shù)估計(jì)當(dāng)中，論文也做了這方面的仿真實(shí)驗(yàn)。 文章最后分析了自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)形成的原因，應(yīng)用層文件大小、