基于自相似性的網(wǎng)絡(luò)流量抽樣方法研究與應(yīng)用.pdf

1、以Internet為代表的IP網(wǎng)絡(luò)正在逐漸成為人類社會通信的基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，異構(gòu)化程度不斷增加，帶寬成倍增長，網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，有必要對網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行深入的了解、分析，這需要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行正確、高效地測量，獲取有效、可靠的數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行評估，以采取針對性的措施。同時(shí)隨著吉比特以太網(wǎng)和其他高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，要采集到全部的網(wǎng)絡(luò)流量變得非常困難，大量的流量日志也使網(wǎng)絡(luò)行為分析變得十分困難。因此，網(wǎng)絡(luò)流量的抽樣測量技術(shù)

2、已經(jīng)成為高速網(wǎng)絡(luò)流量測量研究的重點(diǎn)。 本文對IP網(wǎng)絡(luò)流量測量及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析與研究，對流量抽樣方法進(jìn)行探討，在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量測量系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了一個(gè)自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)流量抽樣測量系統(tǒng)。此外，論文中設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)Hurst系數(shù)估計(jì)算法，該算法對快速，準(zhǔn)確的測定網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前流量的Hurst系數(shù)有較好的效果。通過這種實(shí)時(shí)估計(jì)算法，分析了異常網(wǎng)絡(luò)流量對自相似性參數(shù)Hurst系數(shù)的影響，并提出了基于自相似的網(wǎng)絡(luò)流量采樣方法，監(jiān)測自相似參