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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)和網(wǎng)絡應用的發(fā)展,網(wǎng)絡安全問題顯得越來越重要。分布式拒絕服務攻擊(DDoS,DistributedDenialofService)是近年來對Internet具有巨大影響的惡意攻擊方式,給互聯(lián)網(wǎng)造成了不可估量的損失,也是最難解決的網(wǎng)絡安全問題之一,因此DDoS攻擊檢測和防護已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全領域的熱點。 本文的研究工作主要包括:通過網(wǎng)絡流量自相似性的變化,分別采用小波分析法和改進的R/S算法檢測DDoS,利用基于路由器流
2、量分析的反向追蹤技術(shù)對DDoS攻擊進行防御。 在本文中我們首先研究了拒絕服務攻擊的攻擊機制、方法和發(fā)展趨勢,并對各種現(xiàn)有DDoS攻擊防御方法進行研究,分析了各種防御方法的優(yōu)缺點。然后我們引入網(wǎng)絡流量自相似性檢測DDoS攻擊流量,并對小波分析法的檢測性能進行了實驗,結(jié)果表明小波分析法能夠更快更準確地檢測到網(wǎng)絡流量中是否存在DDoS攻擊流量。之后,與傳統(tǒng)的R/S算法相比較,提出改進后的R/S算法,并通過實驗對新算法進行驗證,結(jié)果表明
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