脊波變換算法與應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、小波變換是一種具有較強時、頻局部分析功能的非平穩(wěn)信號分析方法。當(dāng)用這種方法處理具有零維或點奇性的信號或函數(shù)時,取得了較好的效果;然而當(dāng)處理線和超平面的奇異性時,小波變換就失去了它的分析優(yōu)勢。脊波(Ridgelet)正是為解決二維或更高維奇異性而產(chǎn)生的一種新的分析工具, Ridgelet能稀疏表示具有直線特征的圖像,可以應(yīng)用到二維圖像處理的許多領(lǐng)域。本文首先在系統(tǒng)研究Ridgelet理論的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)針對圖像信號的離散Ridgelet變換

2、算法。然后,在Ridgelet分析的框架下,探討了Ridgelet變換在圖像處理中的三處實際應(yīng)用。第一提出了一種基于Ridgelet域的數(shù)字水印盲檢算法,利用Ridgelet的方向敏感性,將圖像分塊進行Ridgelet變換,然后將水印信息嵌入到特定的Ridgelet系數(shù)中。結(jié)果表明,在保持水印的透明性的同時,水印仍具有較強的魯棒性,是一種有效的水印算法。第二提出了一種嵌入式零樹Ridgelet編碼算法,即將零樹編碼應(yīng)用到圖像Ridgel

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