Smoothlet變換算法研究.pdf

1、圖像的有效表示是圖像處理任務(wù)中的主要問(wèn)題之一。Smoothlet作為一種自適應(yīng)多尺度和幾何表示方法，可以自適應(yīng)地表達(dá)不同的位置、尺度、方向、曲率和邊緣平滑的圖像。Smoothlet變換在使用過(guò)渡帶定義模糊的邊緣時(shí)，在水平或豎直方向平移邊緣曲線得到的區(qū)域即為過(guò)渡帶。盡管Smoothlet變換可以對(duì)邊緣進(jìn)行曲線形表達(dá)，并且可以表示模糊的邊緣，但是由于現(xiàn)實(shí)圖像中的灰度圖像的邊緣可能很復(fù)雜，僅僅在水平或豎直方向上定義過(guò)渡帶不足夠表達(dá)真實(shí)圖像邊緣

2、，因此需要對(duì)Smoothlet進(jìn)行改進(jìn)。本文對(duì)基于Smoothlet的變換進(jìn)行改進(jìn)，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.提出Smoothlet變換的改進(jìn)框架——Extended Smoothlet（ExSmoothlet）。該框架將曲線平移的方向定義為合理的方向，并提出了該框架的兩種實(shí)現(xiàn)算法。提出了Elliptical ExSmoothlet（EES）算法，與Smoothlet相比，過(guò)渡帶所有點(diǎn)的平移方向統(tǒng)一采用直線參數(shù)的法線方向?；贔

3、ast Wedgelet實(shí)現(xiàn)了EES的變換——Fast Elliptical ExSmoothlet Transform（FEEST），將其與傳統(tǒng)Smoothlet變換的快速算法Fast Smoothlet Transform（FST）相比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)EEST比FST對(duì)圖像近似和去噪的效果都要更好。
　　2.提出Homocentric Elliptical ExSmoothlet(HEES）。當(dāng)EES與Smoothlet使用