基于矩陣變換算法的隱私匹配方案研究.pdf

1、隨著智能移動(dòng)終端的爆炸式發(fā)展，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（Mobile Social Networking，MSN）已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的一部分。MSN使得我們能夠隨時(shí)隨地享受社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，像Facebook、Foursquare、LBS等等。而其中最重要的一項(xiàng)應(yīng)用就是基于接近度的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)（Proximity-Based Mobile Social Networking，PMSN）。PMSN是指，用戶(hù)利用自己智能終端上的藍(lán)牙或者WIFI

2、，與一定物理范圍內(nèi)的其他用戶(hù)，建立社交活動(dòng)的一項(xiàng)應(yīng)用。PMSN為用戶(hù)提供更多與鄰近用戶(hù)建立社交活動(dòng)的機(jī)會(huì)，并且當(dāng)沒(méi)有網(wǎng)路接入的時(shí)候，這無(wú)疑是唯一的機(jī)會(huì)。若想與周?chē)脩?hù)建立社交活動(dòng)，用戶(hù)之間需要進(jìn)行屬性匹配，以此找出與自己志同道合者。然而，在匹配過(guò)程中，用戶(hù)需將個(gè)人屬性信息暴露給他人，這與用戶(hù)越來(lái)越看重的隱私問(wèn)題格格不入。因此，用戶(hù)更希望在能夠保證個(gè)人隱私的情況下，無(wú)所顧忌的享受這一應(yīng)用帶來(lái)的便利。為了實(shí)現(xiàn)隱私匹配，許多學(xué)者基于傳統(tǒng)加解密

3、算法提出各種優(yōu)秀的解決方案。但是所提方案在算法方面總有這樣或者那樣的不足，并且，利用傳統(tǒng)復(fù)雜的加解密算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的匹配方案往往需要很大的耗時(shí)，而移動(dòng)設(shè)備相對(duì)來(lái)說(shuō)，總是資源很受限，因此所提方案并不適用。基于上述問(wèn)題，我們提出了一種新穎的高效的基于權(quán)重的隱私匹配方案，與傳統(tǒng)的基于加解密方案不同的是，我們僅僅依靠利用簡(jiǎn)單的混淆矩陣變換，并且，我們?nèi)婵紤]了用戶(hù)共同的屬性及對(duì)不同屬性的不同愛(ài)好程度，相關(guān)性能及實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了我們的方案實(shí)現(xiàn)了高效的隱

4、私匹配。
　　本文的研究工作主要如下：
　　1.總結(jié)了現(xiàn)有基于接近度的社交網(wǎng)絡(luò)中存在的隱私匹配方案及其不足，針對(duì)現(xiàn)有方案中未解決問(wèn)題，提出一種新穎的高效隱私匹配方案。我們利用簡(jiǎn)單矩陣混淆變換來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)方案中復(fù)雜的加解密算法，可以大大降低計(jì)算復(fù)雜度，改善執(zhí)行耗時(shí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高效的隱私匹配；
　　2.全面考慮了用戶(hù)共同的屬性及對(duì)不同屬性的不同愛(ài)好程度，計(jì)算出了兩兩用戶(hù)之間不同的匹配值，以此實(shí)現(xiàn)全方位的匹配，讓用戶(hù)能夠更細(xì)致

5、的尋找好友。
　　3.針對(duì)現(xiàn)下比較流行的群組匹配問(wèn)題進(jìn)行了一定的分析研究，并針對(duì)群組匹配中的問(wèn)題，將我們兩方匹配方案進(jìn)行一定的擴(kuò)展，給出了一種高效的群組匹配方案。
　　4.利用安全第三方（Trusted Third Party，TTP）對(duì)用戶(hù)個(gè)人信息進(jìn)行簽名認(rèn)證，防止惡意用戶(hù)進(jìn)行窮舉攻擊，在很大程度上保證了用戶(hù)的隱私；
　　5.我們對(duì)本方案進(jìn)行了詳細(xì)的安全性能分析，并進(jìn)行了仿真模擬實(shí)驗(yàn)，通過(guò)分析和詳細(xì)的圖表對(duì)比得知，我