基于自適應(yīng)極坐標(biāo)變換的圖像匹配方法.pdf

1、圖像匹配(Image Matching)是計算機(jī)視覺和圖像處理中的重要研究內(nèi)容，主要用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配。在圖像融合、圖像拼接、圖像場景變化檢測和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　本文首先研究了基于相位相關(guān)的圖像匹配方法，重點(diǎn)研究了基于自適應(yīng)極坐標(biāo)變換的圖像匹配方法?；谙辔幌嚓P(guān)的圖像匹配算法使用對數(shù)極坐標(biāo)變換(Log-Polar Transform，

2、LPT)所具有的旋轉(zhuǎn)和尺度不變性，將在直角坐標(biāo)系上的旋轉(zhuǎn)和尺度變換轉(zhuǎn)換為對數(shù)極坐標(biāo)系上的平移運(yùn)動，然而，對數(shù)極坐標(biāo)變換存在采樣不均勻的問題。本文提出一種基于相位一致性(Phase Congruency,PC)和自適應(yīng)極坐標(biāo)變換(Adaptive Polar Transform，APT)的圖像匹配方法，實(shí)現(xiàn)圖像從直角坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系時的均勻采樣。首先使用相位一致性對參考圖像與目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，然后進(jìn)行自適應(yīng)極坐標(biāo)變換，最后通過分別