基于改進(jìn)SURF算法圖像匹配方法研究.pdf

1、圖像匹配作為圖像處理技術(shù)的一大分支，近年來(lái)在圖像處理領(lǐng)域占據(jù)著重要的地位。許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究都是在假設(shè)匹配問(wèn)題已經(jīng)得到解決過(guò)后去展開(kāi)工作的。
　　針對(duì)于圖像匹配而言，現(xiàn)今的圖像匹配算法包括兩類(lèi):一類(lèi)是基于灰度的匹配，一類(lèi)是基于特征點(diǎn)的匹配。本文在圖像匹配方面的研究都是根據(jù)特征點(diǎn)匹配下情況下展開(kāi)的，對(duì)一些經(jīng)典的基于特征點(diǎn)圖像匹配算法作了詳細(xì)的研究，然后針對(duì)SURF算法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　首先，本文總結(jié)了國(guó)內(nèi)外圖像匹配方面的

2、研究與發(fā)展，并對(duì)現(xiàn)下流行的基于特征點(diǎn)的圖像匹配算法分析了國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、常見(jiàn)的研究方法等。
　　其次，重點(diǎn)就一些經(jīng)典的基于特征點(diǎn)的匹配算法的理論原理進(jìn)行了介紹，主要包括特征點(diǎn)的提取，特征描述符的建立和匹配方法等。同時(shí)依賴(lài)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源庫(kù)OpenCV開(kāi)發(fā)，通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)各種匹配算法性能進(jìn)行對(duì)比，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　最后，依賴(lài)于開(kāi)源視覺(jué)庫(kù)OpenCV開(kāi)發(fā)，采用算法oFAST檢測(cè)特征點(diǎn)與SURF算法建立描述符