基于sift算法的圖像匹配方法-本科畢業(yè)論文

1、基于sift算法的圖像匹配方法I摘要摘要圖像匹配是指通過一定的算法在兩幅或多幅影像之間識別同名點的過程。圖像匹配技術(shù)是圖像處理技術(shù)中的重要研究內(nèi)容，是圖像信息領(lǐng)域之中的一項重要技術(shù)，同時它也是其它一些圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)。正由于其應(yīng)用的廣泛性，使得匹配算法的研究逐步走向成熟。圖像匹配是一個多步驟的過程，不同的匹配算法之間步驟也會有很大的不同，效果也有較大的出入。SIFT算法是一種基于尺度空間的算法，該算法特征是圖像的局部特征，使其對旋轉(zhuǎn)、

2、尺度縮放、亮度變化具有保持不變性，對視角變化、方式變換、噪聲也具有良好的穩(wěn)定性，同時SIFT算法具有獨特性好、信息量豐富，運行速度快等特點。本課題研究了基于SIFT算法的圖像匹配方法，論述了SIFT算法的實現(xiàn)過程。通過實驗，探尋SIFT在亮度變化、尺度變化、旋轉(zhuǎn)變化下的匹配效果。并運用SIFT算法實現(xiàn)物體識別。關(guān)鍵字：圖像匹配，尺度空間，穩(wěn)定性，SIFT算法，物體識別基于sift算法的圖像匹配方法III目錄1緒論............

3、..............................................................................................................................11.1研究的背景及意義..................................................................................

4、....................11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀..........................................................................................................21.3研究內(nèi)容和目標(biāo)........................................................................

5、..................................31.4章節(jié)安排.......................................................................................................................32圖像匹配.....................................................

6、...........................................................................52.1圖像匹配技術(shù)概述.....................................................................................................52.2圖像匹配技術(shù)的定義...................

7、.............................................................................52.3圖像匹配算法分類.....................................................................................................62.4本章小結(jié)......................

8、.................................................................................................63尺度空間理論...................................................................................................................

9、..73.1尺度空間理論..............................................................................................................73.2高斯尺度空間........................................................................................

10、......................83.3本章小結(jié).......................................................................................................................84SIFT特征匹配.............................................................

11、.......................................................94.1圖像的初始................................................................................................................104.2尺度空間極值檢測...............................

12、....................................................................104.3精確定位特征點的位置和所在的尺度...............................................................144.4確定特征點的主方向......................................................

13、........................................164.5生成SIFT特征向量.................................................................................................184.6SIFT特征向量的匹配....................................................

14、.........................................204.7本章小結(jié).....................................................................................................................215實驗結(jié)果及分析...........................................

15、...................................................................225.1SIFT特征提取實驗結(jié)果.........................................................................................225.2特征匹配實驗結(jié)果..................................

16、.................................................................235.3圖像匹配應(yīng)用——物體識別.................................................................................285.3本章小結(jié)................................................

17、.....................................................................356總結(jié)與展望........................................................................................................................376.1總結(jié)................

18、..............................................................................................................376.2展望.......................................................................................................

19、.......................37參考文獻(xiàn)...................................................................................................................................39致謝........................................................

20、.....................................................................................40附錄...................................................................................................................................