基于SIFT算法的圖像匹配技術(shù)的研究.pdf

1、圖像匹配是指多幅圖像通過(guò)某種特征算法來(lái)尋找它們之間的同名像點(diǎn)的過(guò)程。圖像處理的重要研究對(duì)象就是圖像匹配技術(shù)，它同時(shí)也是其他圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)，圖像匹配是視覺(jué)信息領(lǐng)域的一種重要手段。由于圖像匹配被很多學(xué)科廣泛應(yīng)用，很多研究學(xué)者對(duì)它進(jìn)行不斷的完善，圖像匹配算法也就越來(lái)越成熟。
　　對(duì)圖像進(jìn)行匹配需要多個(gè)步驟來(lái)完成，由于匹配算法的多樣性，匹配得出的效果也就各不相同。基于圖像特征的算法是現(xiàn)如今學(xué)者們最常用的一類(lèi)算法，其最具有代表性的便是S

2、IFT(Scale Invariant Feature Transform)算法，該算法主要是利用高斯尺度空間來(lái)構(gòu)造描述子，該算法在旋轉(zhuǎn)、視角旋轉(zhuǎn)、仿射變換、抗干擾等方面表現(xiàn)出了優(yōu)異的魯棒性，而且SIFT算法還具有專(zhuān)一性強(qiáng)、信息內(nèi)容龐大、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。
　　本課題研究了基于SIFT算法的圖像匹配方法，本文針對(duì)圖像特征提取和匹配方法進(jìn)行了深入細(xì)致的研究。首先，介紹了兩種經(jīng)典算法：SURF(Speeded Up Robust Fe