圖像匹配技術的算法研究.pdf

1、圖像匹配是指采用某種有效的匹配算法在給定的兩幅圖像或者多幅圖像中搜索相似的關鍵點，匹配所用的圖像是針對同一對象的，但往往可以基于不同時間、不同視角或不同尺寸。目前該技術已經廣泛應用于社會生活的多個領域，如：計算機視覺、環(huán)境檢測、目標識別和跟蹤、光學及雷達跟蹤等，是一項極其重要的技術。
　　 由于圖像成像的復雜性，這就給匹配過程帶來了困難，選擇某種合適的匹配算法是實時性的關鍵。圖像匹配方法一般分為基于灰度和基于特征的匹配方法，這兩

2、類方法各有優(yōu)劣：前者是依據(jù)圖像的灰度值進行匹配，精確度較高但計算量大；而后者計算量相對較小，且具有較好的抗噪聲能力，易于實現(xiàn)實時匹配。
　　 本文先介紹了圖像匹配的兩種典型算法；然后在這兩種算法的基礎上做了改進，提出了新的改進算法；最后利用編程工具對算法進行實現(xiàn)，對匹配結果作出分析，討論了各算法的優(yōu)劣。
　　 本文主要做了如下幾個方面的工作：
　　 （1）經典匹配算法的介紹。詳細介紹了模板匹配和SIFT 匹配的基

3、本思想，并分別闡述了其實現(xiàn)過程，最后給出了各自的算法流程。
　　 （2）匹配算法的改進。分別給出了模板匹配和SIFT 匹配兩種算法的改進，并介紹了改進算法的基本思想，詳細闡述了他們的實現(xiàn)過程，并和之前的算法進行比較，從理論上分析了改進算法的優(yōu)越性及存在的不足。
　　 （3）系統(tǒng)構建及其實現(xiàn)。介紹了算法實現(xiàn)所用的工具（包括VC++、MATLAB及其自帶的圖形用戶界面GUI）、軟件操作界面、主要程序代碼的編寫以及實驗數(shù)據(jù)結果