基于SIFT算法圖像拼接的研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)作為數(shù)字圖像處理的重要研究領(lǐng)域之一，能夠很好的解決視野與分辨率之間的矛盾，目前已成為數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題。本文對(duì)圖像拼接進(jìn)行了深入研究，分析了傳統(tǒng)算法在特征匹配過程中的優(yōu)劣，在原有算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)算法，并通過不同類型的圖像對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了改進(jìn)算法的可行性和有效性。主要包括以下三個(gè)方面:
　　(1)提出了一種基于 SIFT算法改進(jìn)的特征描述子。圖像對(duì)于外界環(huán)境因素變化具有很好的不變性，雖然得到的匹配結(jié)果的

2、點(diǎn)對(duì)數(shù)和匹配率都和傳統(tǒng)算法保持基本一致，但是改進(jìn)算法的運(yùn)行效率更高。本文改進(jìn)算法和傳統(tǒng)算法相比較，不僅提高了算法的魯棒性，降低了算法的復(fù)雜度，而且縮短了特征點(diǎn)的檢測(cè)時(shí)間，提高了算法匹配效率。特別是利用圓的旋轉(zhuǎn)不變性，對(duì)特征描述子進(jìn)行降維，大大縮短了算法運(yùn)行時(shí)間。
　　(2)提出了一種改進(jìn)的基于 SIFT算法特征點(diǎn)提純策略。對(duì)于傳統(tǒng)的提純策略，匹配效率低和存在誤匹配特征點(diǎn)多的情況，本文提出了一種改進(jìn)的特征點(diǎn)提純策略。主要過程如下：在