紋理感知的傾斜影像自適應(yīng)密集匹配方法.pdf

1、傾斜攝影能夠全方位、高效地獲取建筑物立面信息，在城市三維重建中表現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢，已成為一種重要的數(shù)據(jù)獲取方式。影像密集匹配技術(shù)是對立體像對逐像素地建立對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)三角測量原理獲得像素的三維空間位置。傾斜攝影相對于傳統(tǒng)的垂直攝影方式，不同相機的拍攝視角差異較大，影像包含地物種類錯綜復(fù)雜，不同地物深度變化范圍較廣，地物之間有明顯的遮擋，這給傾斜影像密集匹配帶來挑戰(zhàn)。
　　針對航空傾斜影像深度變化范圍大、紋理缺乏導(dǎo)致的自適應(yīng)匹配難題，

2、本文比較現(xiàn)有的立體像對匹配方法，以高效的半全局立體匹配算法為基礎(chǔ)，在匹配過程中引入紋理信息約束，自適應(yīng)調(diào)整匹配參數(shù)，提高算法對不同地形、不同地物的匹配能力。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)通過分析比較不同的影像紋理檢測的算法，采用較為魯棒的方法來定量描述影像的紋理特征，該紋理特征能夠在一定程度上反映像素的深度變化，在匹配的過程中顧及到紋理信息，能夠顯著提高匹配結(jié)果精度。
　　(2)為了降低匹配算法對參數(shù)的敏感，本文以像素