基于圖像特性的自適應(yīng)塊匹配算法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和發(fā)展，視頻壓縮技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。而運動估計作為視頻壓縮中最為關(guān)鍵的技術(shù)，成為人們研究的熱點。在諸多的運動估計方法中，塊匹配算法以其方法簡單，估計效果好，壓縮效率高，容易滿足硬件實時計算要求，已經(jīng)被國際視頻編碼標準（如MPEG-1/2/4 以及ITU-T H.261/263）采用。 論文首先介紹了塊匹配運動估計算法的基本原理，總結(jié)了塊匹配算法匹配準則、塊尺寸的選擇和塊匹配算法的優(yōu)缺點。其次

2、對13種經(jīng)典塊匹配算法進行了詳盡的描述，分析了它們的特點和不足。其中重點對塊匹配算法中的搜索策略進行了總結(jié)和分類，并且預(yù)測了將來搜索策略可能的發(fā)展方向。再次結(jié)合實驗重點分析了圖像序列的三個重要特性——相鄰相似性、基于中心的偏置分布特性和偏向分布特性。最后綜合對搜索策略的總結(jié)和圖象序列的特性分析，本文提出了一種符合圖像運動矢量分布特性的自適應(yīng)塊匹配搜索算法MAPS(mixed adaptation and property of imag