小波脊線提取算法及應(yīng)用研究.pdf

1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文小波脊線提取算法及應(yīng)用研究ResearchonWaveletRidge—extractionAlgorithmsandItsApplications學(xué)41217128大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要信號(hào)的恰當(dāng)表示是信號(hào)與信息處理的核心任務(wù)之一。對(duì)于許多實(shí)際信號(hào)，如青蛙、鳥類發(fā)出的聲音、還有各種海洋生物的叫聲等生物信號(hào)以及生產(chǎn)生活中如機(jī)器中儀器受損

2、后發(fā)出的異常的信號(hào)，其時(shí)頻信息反應(yīng)了信號(hào)的重要特征，是許多后續(xù)工作如特征提取、模式識(shí)別的基礎(chǔ)。小波作為一種強(qiáng)有力的非平穩(wěn)信號(hào)分析工具，既可以得信號(hào)的輪廓特征，也可以得到信號(hào)的細(xì)節(jié)特征。信號(hào)的連續(xù)小波變換系數(shù)雖然存在大量的冗余，但卻包含了信號(hào)的所有的瞬時(shí)頻率信息。平穩(wěn)相位原理表明：當(dāng)信號(hào)滿足漸進(jìn)性要求時(shí)，小波系數(shù)在時(shí)問尺度平面上呈現(xiàn)出“山脊”的特征，脊上的系數(shù)包含了信號(hào)的所有信息，能夠用來重構(gòu)信號(hào)。自90年代起，出現(xiàn)了許多種脊線提取和基于