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文檔簡介
1、在教育領(lǐng)域,如何對受測者的知識(shí)掌握情況進(jìn)行準(zhǔn)確高效地診斷測試是一個(gè)研究的熱點(diǎn)問題?,F(xiàn)代測試?yán)碚撘鬁y試的結(jié)果不僅能給出一個(gè)測試分?jǐn)?shù)或能力分?jǐn)?shù),而且要提供受測者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知缺陷等診斷信息。知識(shí)空間理論提供了一種表達(dá)知識(shí)結(jié)構(gòu)的方法,可以對學(xué)生的知識(shí)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行診斷測試,已經(jīng)發(fā)展成為自適應(yīng)教學(xué)和測試系統(tǒng)中最有效的知識(shí)表示語言。本文著重研究基于知識(shí)空間理論的學(xué)習(xí)診斷模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)問題,主要工作包括以下幾個(gè)方面: (1)當(dāng)試題
2、包含多個(gè)知識(shí)點(diǎn)組合時(shí),通過分析試題間存在的前提關(guān)系,提出一種基于試題關(guān)系樹的自適應(yīng)診斷算法??紤]到每道試題可能存在多種解題方法,則試題的知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)可能包含多個(gè)知識(shí)點(diǎn)組合,討論了這種情況下試題之間存在的三種關(guān)系:與關(guān)系,或關(guān)系及獨(dú)立關(guān)系,并基于與關(guān)系和或關(guān)系將試題之間通過樹結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)起來,形成試題關(guān)系樹。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了構(gòu)建試題關(guān)系樹的算法。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于試題關(guān)系樹的診斷算法,其診斷策略為:從試題關(guān)系樹的根結(jié)點(diǎn)開始、按廣度優(yōu)先的順序選
3、題,并根據(jù)受測者對父結(jié)點(diǎn)的答題情況推測其對子結(jié)點(diǎn)試題的答題結(jié)果,對能夠推測出答題結(jié)果的試題不再進(jìn)行測試。最后,給出生成診斷決策樹的算法。該診斷算法不需要建立知識(shí)空間,可有效節(jié)省對受測者的測試時(shí)間,適用于在章節(jié)學(xué)習(xí)之后測試學(xué)生對各知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。 (2)針對實(shí)際測試過程中受測者可能出現(xiàn)的猜測答對和失誤答錯(cuò)的問題,提出一種基于猜測概率和失誤概率的學(xué)習(xí)診斷模型。該模型認(rèn)為,受測者的答題結(jié)果并非一定是其知識(shí)能力的真實(shí)反應(yīng),受測者在答題
4、過程中可能會(huì)猜測答對試題,或者失誤答錯(cuò)試題。提出試題猜測概率和失誤概率的概念,并詳細(xì)分析了猜測概率和失誤概率的計(jì)算方法。當(dāng)受測者對一組試題的回答結(jié)果與試題間的前提關(guān)系相沖突時(shí),可根據(jù)每道試題的猜測概率和失誤概率,將這種不相容的答題狀態(tài)以最大的概率轉(zhuǎn)移到某相容的答題狀態(tài),并返回此相容答題狀態(tài)對應(yīng)的診斷結(jié)果。該模型反饋的診斷信息中不僅包含受測者的知識(shí)結(jié)構(gòu),也包含了其在測試過程中的猜測和失誤信息。 (3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)。
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