基于學(xué)習(xí)算法的公交電動汽車故障診斷模型及應(yīng)用研究.pdf

1、公交電動汽車是一個由多種機(jī)電設(shè)備組成的復(fù)雜的控制系統(tǒng)，實(shí)際公交電動汽車系統(tǒng)的故障現(xiàn)象具有多樣性，很多復(fù)雜故障產(chǎn)生的原因往往具有模糊性、隨機(jī)性和組合性等特點(diǎn)。電池組是公交電動汽車的重要部件，由于技術(shù)、路況等方面的原因，它也是故障的主要發(fā)生點(diǎn)，因此也是故障診斷的重點(diǎn)。本論文在對國內(nèi)外電動汽車故障診斷研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析的基礎(chǔ)上，對公交電動汽車的電池組故障特點(diǎn)、故障內(nèi)容、故障診斷信息獲得的過程和方法進(jìn)行了對比分析。最終使用基于決策樹學(xué)習(xí)算法

2、的復(fù)雜故障診斷模型對公交電動汽車蓄電池故障實(shí)例進(jìn)行分類，產(chǎn)生決策樹并生成簡化的規(guī)則集合，滿足了公交電動汽車電池組故障診斷的需要。 公交電動汽車故障診斷的主要任務(wù)是通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器獲得相關(guān)信息，對公交電動汽車的主要部件電池組進(jìn)行故障診斷。電池組故障信息分析主要是對某公交電動汽車在設(shè)定時間段內(nèi)的故障信息進(jìn)行統(tǒng)計分析。從電池組故障信息表中統(tǒng)計分析出電池組狀態(tài)(荷電狀態(tài)SOC、電流、電壓隨時間變化以及充放電情況)、故障類型、故障原因等信息

3、。 研究基于規(guī)則的診斷模型，需要建立診斷信息規(guī)則庫。通過比較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Petri網(wǎng)、決策樹等多種知識學(xué)習(xí)和推理的方法，找到適合公交電動汽車蓄電池故障診斷的相應(yīng)的知識表示和知識學(xué)習(xí)方法以及推理機(jī)制。本文提出了基于決策樹學(xué)習(xí)算法的知識表示與獲取方法的復(fù)雜故障診斷模型。該模型在決策樹C4.5算法的基礎(chǔ)上，對故障實(shí)例進(jìn)行分類并產(chǎn)生決策樹，由決策樹產(chǎn)生出規(guī)則集合，并對該集合進(jìn)行簡化得到最終的診斷信息集合。 本文對基于決策樹學(xué)習(xí)算法