適于軸承故障診斷模型與降噪方法的研究.pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)是一個(gè)多學(xué)科知識(shí)交叉的系統(tǒng)工程，其研究涉及到廣泛的理論知識(shí)。而在我國(guó)，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用研究還處于初期階段。目前，航空發(fā)動(dòng)機(jī)多采用事后維修和定期維修制度，這樣不僅在人力、物力上造成浪費(fèi)，而且容易在檢修過程中產(chǎn)生新的故障。對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行早期故障診斷有利于克服以上問題。 小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，以其良好的時(shí)頻局部化特性，成為時(shí)頻分析方法中發(fā)展最快的一種信號(hào)分析方法。在大型機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，其應(yīng)用成果

2、非常顯著，為非平穩(wěn)信號(hào)分析、信號(hào)濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑。 軸承是航空發(fā)動(dòng)機(jī)中最常見的零部件，在高轉(zhuǎn)速、高載荷、高溫狀態(tài)下工作使其成為了容易損壞的零件之一。航空發(fā)動(dòng)機(jī)作為一個(gè)大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械其許多故障都于軸承有關(guān)，軸承運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接影響到整臺(tái)機(jī)器的性能。 由于航空發(fā)動(dòng)機(jī)在外場(chǎng)工作情況下，不管是在數(shù)據(jù)采集過程中所產(chǎn)生的測(cè)量噪聲還是周圍環(huán)境所產(chǎn)生的其他噪聲對(duì)監(jiān)測(cè)信號(hào)的干擾都非常的大，給航空發(fā)動(dòng)機(jī)的健康狀態(tài)監(jiān)

3、測(cè)和故障診斷帶來了困難。 因此，本文旨在以航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷為依托背景，主要以旋轉(zhuǎn)機(jī)械中的重要部件軸承為研究對(duì)象，分析其噪聲的來源與常見的噪聲模型，通過對(duì)故障機(jī)理和振動(dòng)特征的研究，從根本上掌握了軸承故障產(chǎn)生的原因，并對(duì)其故障模型進(jìn)行建立。在認(rèn)真學(xué)習(xí)了小波分析方法的基礎(chǔ)上，研究數(shù)據(jù)處理中的小波去噪算法，針對(duì)隨機(jī)噪聲，提出了混合閾值降噪和基于相關(guān)原則的閾值優(yōu)化降噪算法，并用仿真和實(shí)際軸承的故障數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。通過改進(jìn)算法降噪后，